第 92 卷

记忆与模型配置 — 记忆功能(AI记住你的偏好/资

料)、模型选择与切换、配置建议

为什么这一块很重要(从大学生痛点出发)

很多大学生用 AI 工具时,都经历过这些让人抓狂的瞬间:

• 每次都要重新自我介绍:上周明明告诉过它"我是大三学生、专业是计算机、写报告喜欢结论先行",今天打开新对话,

它又什么都不记得了,一切从头解释;

• AI 写的东西"不贴你":让它帮你写个人陈述,它写出来的是"通用模板味",因为不知道你的经历、你的表达习惯、你的

目标院校;

• 模型选错,效果天差地别:用聊天模型写代码,推理一塌糊涂;用最强的模型回答"今天吃什么"这种问题,浪费积分还慢;
• 积分莫名消失:简单问题用了重模型,一个晚上积分就烧掉一大半;
• 同一个坑反复踩:上次已经纠正过 AI"表格要用这个格式",下次它又忘了,你还得重新教。

这些痛点的根源是两件事:AI 不记得你(记忆缺失) 和你用错了模型(配置不当)。WorkBuddy 的记忆功能与模型配置,正好解决这两个问题:

• 记忆功能:让 WorkBuddy 记住你的偏好和习惯——对话越多,它就越懂你。自动从会话中提取事实信息、偏好习惯

、人物关系、近期跟进事项,后续对话自动作为背景信息参考;

• 模型配置:内置主流大模型(覆盖推理、多模态及图像处理能力),支持随时切换,还能自定义接入第三方大模型。不同

任务用不同模型,又快又省。

对大学生来说,掌握记忆与模型配置,等于给 AI"装上你的档案"和"选对干活的大脑"——第一次花 10 分钟配置,之后每次对话都省去重复解释,效率和效果直接翻倍。

核心概念(3-5个概念,定义+示例)

记忆功能(自动记忆/管理记忆/导入记忆)

定义:WorkBuddy 的记忆功能从你的会话历史中自动提取具有参考价值的个人信息(事实信息、偏好习惯、人物关系、近期跟进事项等),形成记忆数据并定期更新。后续对话或任务执行时,会将与当前请求相关的记忆作为背景信息一并

参考。

• 自动记忆:默认开启,从会话中自动抽取有价值的信息;
• 管理记忆:在「设置 → 记忆」中查看、编辑、删除或一键关闭记忆功能,也可以通过对话告诉 WorkBuddy

要记住或忘记什么;

• 导入记忆:同步你在其他 AI 产品上的使用习惯,快速迁移。

示例:你告诉它"记住:我的实验报告格式要求是 A4 横向、标题黑体三号、正文宋体小四",下次让它生成实验报告,它会自动套用这个格式。

重要细节:

• 提取频率:每晚整理当天会话,仅你本人可见;
• 记忆功能不消耗积分:记忆提取由 WorkBuddy 自费完成,不额外消耗 token/积分;

• 会话中如涉及他人个人信息,提交前请确认已获得相关授权。

工作记忆文件(MEMORY.md 与每日日志)

定义:WorkBuddy 使用本地 Markdown 文件存储工作记忆,实现跨会话上下文保持。每次会话结束后,WorkBuddy 会把重要信息写入记忆文件,下次启动时自动读取。

• 工作区/.workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md — 当日操作日志(追加写,不覆盖);
• 工作区/.workbuddy/memory/MEMORY.md — 长期记忆索引。

示例:你直接说"记住:我们课程项目的代码目录是 D:\CourseProject\src",WorkBuddy 会立即写入长期记忆文件,下次会话自动记得。

主动写入提示词:

记住:【一条具体信息,如:我的论文参考文献格式统一用 GB/T 7714】记住:【一条偏好,如:我写总结喜欢结论优先,不要写废话】

身份与人格文件(USER.md / SOUL.md / IDENTITY.md)

定义:WorkBuddy 支持在用户目录下用配置文件固定 AI 的"人设"和"行为规则",让 AI 每次启动都保持一致:

• USER.md:你的偏好和背景信息(专业、年级、写作风格偏好等),相当于"给 AI 固定你的档案";
• SOUL.md:AI 的核心人格定义(回复风格、固定规则、记忆提示),相当于"AI 的性格";
• IDENTITY.md:AI 的身份档案(名字、定位、核心能力、禁止事项)。

示例(USER.md 片段):

我是 XX 大学大三学生,专业:计算机科学与技术。

• 写作偏好:结论优先,先给答案再展开;喜欢表格对比;不要套话。
• 常用格式:报告用 Word,数据用 Excel,代码用 Python。
• 语言:中文为主,专业术语保留英文。

知识库(私有知识喂给 AI)

定义:知识库是把你的文档、规则、手册"喂"给 AI,让它在回答问题时参考这些私有知识。不同于记忆(偏好习惯),知识库存的是文档化的专业知识。

支持格式:.md、.txt、.pdf、.docx、.csv。

示例:把课程讲义、教材笔记、老师发的作业要求放进 knowledge/ 文件夹,然后对 AI 说"请先读取 knowledge 目录下的所有文件,再回答我的问题",AI 就会基于你的私有资料作答。

模型配置(内置模型/自定义模型/自动模式)

定义:WorkBuddy 内置主流大模型,覆盖推理、多模态及图像处理能力,并支持自定义模型。模型配置允许你自行接入第三方大模型作为

WorkBuddy 调用底座;配置参数(含 API Key)仅保存在本地 workbuddy/model 目录中,不随对话上传。

• 切换方式:对话框底部直接切换;或使用命令 /model <模型名> 快速切换;
• 自动模式(Auto Mode):系统自动分析任务复杂度并选择最优模型,适合不确定选哪个时使用;
• 自定义模型:通过可视化界面配置,支持添加、编辑和删除模型,无需手动编辑配置文件。

上下文窗口),简单问答用轻量模型省积分。

实操方法(2-3种方法,逐步骤说明)

方法一:给 AI 建立"你的档案"(记忆配置)

第一步:一次性告诉 AI 你的核心信息

在一个新对话里,一次性发送以下信息(可分批):

请记住以下关于我的信息:

• 身份:【XX大学】【大X】学生,专业【XX】;
• 写作偏好:【结论优先/详细展开】,喜欢【表格/分点】,不要【套话/废话】;
• 常用格式:报告用【Word】,数据用【Excel】,演示用【PPT】;
• 学习目标:本学期主攻【XX课程/XX项目】,需要经常处理【XX类资料】;
• 其他习惯:【如:晚上 11 点前提醒我复盘当天学习】。

第二步:检查记忆是否生效

在「设置 → 记忆」中查看已生成的记忆条目,确认关键信息已被提取。如果缺失,可手动新增或通过对话补充。

第三步:持续维护记忆

• 有新的重要信息,直接说"记住:……";
• 记忆有误或过时,在「设置 → 记忆」中编辑或删除对应条目;
• 想让 AI 忘掉某些事,直接说"忘记:……"或在记忆管理里删除。

第四步:让记忆成为日常习惯

把"记忆维护"融入日常:每完成一个项目,让 AI 把关键结论写入记忆;每次纠正 AI 的错误,让它"记住这个教训"。

提示词模板(纠正+记忆):

你刚才的【问题描述】做错了,正确的是【正确做法】。

请记住这条规则,以后遇到同类任务直接按正确做法执行,不要让我再纠正一次。

方法二:搭建你的个人知识库(资料管理)

第一步:整理知识文档

把课程讲义、论文 PDF、笔记、作业要求等整理成 .md 或 .txt 格式,推荐统一放入一个 knowledge/ 文件夹。

第二步:放入项目目录

建议在工作空间内建 knowledge/ 子文件夹,与项目文件放在一起。

第三步:让 AI 读取知识库

"请先读取 knowledge 目录下的所有文件,然后回答:【你的问题】。"

第四步:定期更新

每次新讲义、新资料放入后,让 AI"扫描 knowledge 目录,把新增内容加入知识库索引"。

知识库提示词模板: