第 3 卷

• Plan（想一想）：先输出分步执行方案，你确认后再动手。适合复杂、重要、怕出错的任务；
• Craft（做一做）：收到指令直接执行，读写文件、生成成品。适合目标明确、后果可恢复的任务。

三种模式没有好坏之分，只有合不合适。本篇先建立概念，2.2 会专门拆解如何选择。

实操方法

方法一：用"30秒电梯陈述"向自己/室友讲清楚 WorkBuddy 是什么

很多人学了半天概念还是说不清 WorkBuddy 是什么。这里给一个可以直接套用的表述结构：

"WorkBuddy 是腾讯做的一个 AI 办公助手。它不是聊天机器人，而是一个能自己动手干活的智能体——你跟它说 '帮我整理课程笔记''帮我做PPT'，它会自己拆任务、读文件、生成文档表格，最后把成品交给你。它跑在电脑上，

只在你授权的文件夹里干活，还支持用微信远程指挥。"

照着这个结构说一遍，你对它的定位就清楚了：腾讯出品 + 能干活 + 本地文件 + 交付成果。

方法二：用"三个自测问题"判断 WorkBuddy 是否适合你

打开 WorkBuddy 之前，先问自己三个问题（对应你真实的大学场景）：

• 我有没有"重复性文件劳动"？比如每次做小组作业都要重新排版、每次写活动总结都要复制模板、每次复习都要

手动把散落资料攒在一起。有，就值得用；

• 我有没有"从零生成"的需求？比如写策划案、做PPT、写个人陈述，需要从零产出一份正式材料。有，就值得用；
• 我有没有"多设备碎片时间"？

比如通勤/课间想在手机上发起任务、回到电脑继续完善。有，移动端和微信远程就是加分项。

三个问题中任意一个答案是"有"，WorkBuddy 就值得你花一篇教程的时间去掌握。

方法三：完成一次"体验型任务"，亲身感受它和聊天AI的区别

纸上得来终觉浅。注册登录后（详见 2.1），用 Ask 和 Craft 各做一次同样的请求，对比输出差异：

第一步，用 Ask 模式问：

我是大二学生，下学期要学《计量经济学》，请给我一份学习建议清单。

你会发现它给你一份不错的文字建议——但这和普通AI聊天工具没有本质区别。

第二步，用 Craft 模式下达同样的任务：

请帮我写一份《计量经济学》课程学习计划文档，包含：课程核心内容概览、每周学习安排（16周）、推荐学习资源、常见学习误区，输出为 Word 文档，保存在当前工作空间。

这一次，它会在右侧产物区交付一个可以下载的 Word 文件。对比这两次的体验，你就直观理解了"执行即交付"。

常见误区

误区一：把 WorkBuddy 当成"更聪明的聊天机器人"

错误认识：觉得它就是个问答工具，问完问题就关掉。

聊天，等于买了一台打印机只用来当书架。请务必尝试让它产出文件类成果。

误区二：以为要用它必须会编程/会英文指令

错误认识：看到"Agent""MCP""Skill"这些词就劝退，觉得自己是文科生用不了。

纠正：WorkBuddy 主打"零技术门槛、开箱即用"，全程中文自然语言交互，不需要任何编程基础。技能（Skill）像安装手机应用一样点一下就装好。文科、商科、艺术类同学恰恰是它的目标用户。

误区三：以为它"什么都能干"，把一切任务丢给它

错误认识：让 AI 包办所有作业、论文、设计，甚至以为它能替代自己思考。

纠正：WorkBuddy 擅长的是"办公自动化"——整理、生成、转换、分析这类执行性工作；不擅长的是"替你思考"— —论文的论点、设计的创意、决策的判断仍然需要你。官方也强调所有生成内容应人工复核。把 AI

当"手脚"而不是"大脑"，才是正确姿势。

误区四：担心隐私，拒绝授权本地文件夹

错误认识：看到"授权访问文件夹"就害怕，不敢使用。

纠正：WorkBuddy 以"本地执行"为设计原则，文件在你的电脑上处理，并提供沙箱、回收站、自动备份等多重安全机制，还通过了信通院相关可信评估（官方资料显示其具备企业级安全审计能力）。正确做法是：只授权必要的工作

文件夹（比如单独建一个 WorkBuddy 专用目录），敏感文件不上传，而不是完全拒绝使用。

误区五：认为它是"职场工具"，学生用不上

错误认识：觉得 AI 办公工作台是上班族的东西。

纠正：恰恰相反，大学生是它的理想用户——你的课程笔记整理、小组作业协作、社团策划、实习材料、考研文书，全部是"标准办公任务"。而且现在学会，等于提前掌握一种职场通用技能，实习时直接能用上。

实操模板/检查清单

模板：向别人介绍 WorkBuddy 的"一句话公式"

WorkBuddy 是【腾讯出品的】AI办公工作台，它能【听懂自然语言→自己拆解任务→在你授权的文件夹里实际执行→交付可下载的成果】，支持【文档/表格/PPT/PDF等多模态处理】和【微信/QQ/飞书/钉钉远程指挥】，我现

在用它【举例：整理课程笔记/做社团策划PPT】。

检查清单：确认你理解了 WorkBuddy 的定位

• [ ] 我能说出 WorkBuddy 与普通AI聊天工具的3点区别（能执行/操作本地文件/交付成果）
• [ ] 我知道 WorkBuddy 由腾讯出品，官网为 workbuddy.cn，官方文档在

www.workbuddy.cn/docs/workbuddy/

• [ ] 我知道它有桌面端、网页端、移动APP三种形态（APP于2026年7月发布，支持iOS/Android/鸿蒙）
• [ ] 我能说出三大模式的名字：Ask（问一问）、Plan（想一想）、Craft（做一做）
• [ ] 我知道它通过"工作空间"（授权文件夹）来读写我的文件
• [ ] 我给自己找到了至少3个真实的大学场景（课程/作业/社团/实习/考研）

进阶认知：WorkBuddy 背后的能力拼图（补充阅读）

理解了"它是什么"之后，再看一眼"它凭什么能做到"，你就能更准确地预判它能帮你做什么、不能做什么。以下能力维度整理自官方文档与公开评测资料：

1. 模型无关设计（多模型自由切换）：WorkBuddy 不绑定单一模型，内置腾讯混元、DeepSeek、Kimi、智谱

GLM、MiniMax 等主流国产大模型，可自由切换，还支持 Auto 模式自动调度。这意味着你可以在不同任务里"用对模型"——读长文献用长上下文模型、做复杂推理用强逻辑模型、日常问答用低成本模型。

1. 技能生态（Skills）：WorkBuddy 兼容 OpenClaw

技能生态，官方与社区提供大量开箱即用的技能包（文档处理、海报生成、PPT 美化等），安装后 AI 立刻多一项专业本领，还能零代码自定义技能。对大学生来说，这相当于"给 AI 装

App"，不需要自己写提示词就能获得专业流程。

1. 连接器与腾讯生态（Connectors）：内置连接器可直连腾讯文档、ima 知识库、QQ 邮箱等，支持 MCP

协议对接外部工具。你可以把课程笔记沉淀到知识库，让 AI 在后续任务中自动参考——这是"越用越懂你"的技术基础。

1. 自动化（Automations）：支持定时任务，如"每天早上 8

点整理今日待办"。一次设置、长期自动执行，适合把周期性重复劳动交给 AI。

1. 安全与本地执行：WorkBuddy 以本地执行为设计原则，配合沙箱、回收站、自动备份等机制与企业级审计能力，

强调"数据本地处理"。这是它能放心处理你作业材料的底气。

1. 市场地位（截至2026年8月）：公开报道显示，2026年6月 WorkBuddy 在国内 PC 端 AI

原生办公智能体市场单月访问量突破 2000 万，居市场第一。这说明它不是一个"冷门实验品"，而是一个被大量真实用户验证过、仍在快速迭代的主流产品——早学会，早受益。

理解这六块拼图，你就明白：WorkBuddy 不是"一个更聪明的聊天机器人"，而是一个"模型 + 工具 + 技能 + 生态 + 自动化"的组合体。它的边界不是"能聊什么"，而是"能执行什么、能连接什么、能自动什么"。

三个反思问题

• 在过去的学期里，我花费时间最多的"机械性、重复性"任务是什么？它是否可以被"一句话派活 + AI执行"替代？
• 如果我每天多出1小时（省下重复劳动的时间），我最想把它投入到哪件事上——学习、社团、实习还是休息？
• 我应该把哪些资料放进 WorkBuddy 的工作空间（授权文件夹），哪些涉及隐私的资料应该留在外面？