第 26 卷

A：三种方式任选：① 下载后通过微信/QQ 发送；② 点产物卡片右上角的分享按钮生成链接，对方在线查看（官方文档：分享产物）；③

上传到腾讯文档，对方可在线协作编辑。按协作深度选择：只看 → 分享链接；要改 → 腾讯文档；要存档 → 下载。

Q4：改了多轮，历史版本在哪里找？

A：三个入口：① 产物区会列出当前任务生成的文件（含多轮修改产生的多个版本）；② 对话区顶部"历史"可跳转到任意一轮对话，回看那一轮的产物；③

"变更"视图可查看文件的具体修改内容。建议关键节点让 AI"另存为 vX.docx"，把版本链显式化，比翻历史更省事。

Q5：AI 生成的内容能直接用吗？

A：不能直接照搬。官方教程原话："AI 生成的内容、数据一定要人工复核，不能直接照搬使用。"尤其涉及数据、引用、事实的部分，务必核对来源；不确定的地方让 AI 标注"推测/基于上传材料"，再由你判断是否保留。

三个反思问题

• 你上次"找不到 AI 生成的文件"，是因为没切换工作空间，还是没分清输入和输出？以后要怎么避免？
• 你的工作空间里，原始资料和 AI 产物现在混在一起吗？如果按"输入/输出/归档"三层结构重组，需要几步？
• 你会定期验收 AI

的产出吗？还是"生成完就拿来用"？挑一个最近的产物，用验收清单检查一遍，发现了什么问题？

【声明】本文为学习资料，不构成官方承诺；功能以 WorkBuddy 实际版本为准。产物区四类视图、预览、下载、分享、变更查看等能力依据 WorkBuddy 官方文档（View Results /

结果查看、产物查看与分享）整理；"输入输出分开、按用途建子文件夹"等建议来自社区深度使用教程，具体界面与功能入口可能随版本调整，请以官方客户端实际显示为准。

PART 05

提示词指令

提示词四要素：写出让 AI 一次听懂的指令

为什么这一块很重要

"为什么我让 AI 写的报告全是废话？""为什么 AI 总结的重点跟我想要的重点完全不是一回事？"——这是大学生用 AI 工具时最普遍的抱怨。但绝大多数情况下，问题不在 AI，而在指令本身。

想想你找同学帮忙的样子：如果你只说"帮我写个东西"，对方一定一脸懵——写什么？写给谁？多长？什么风格？AI 也一样。它再聪明，也无法读取你的大脑。Prompt

写得好不好，直接决定了输出质量的天花板（腾讯云教程原话：Prompt 写得好不好，直接决定了输出质量的天花板）。

WorkBuddy 官方新手教程把合格指令概括为 4 个要素："一条合格指令包含 4 个要素：目标、参考材料、输出格式、约束条件。"并给出完整示例：

根据上传的会议记录整理会议纪要，输出 Markdown，包含议题、结论、待办事项，语言简洁正式。

拆开看：目标=整理会议纪要；参考材料=上传的会议记录；输出格式=Markdown；约束条件=包含议题/结论/待办事项、语言简洁正式。四要素齐全，AI 一次就懂。

对大学生来说，会写提示词不是"炫技"，而是实打实的效率：同样让 AI 写课程报告，会写的人一次成型，不会写的人来回 6 轮还拿不到想要的东西。这一节，我们把四要素逐个讲透。

核心概念

目标（Goal）：你要 AI 做什么

目标是指令的灵魂：动词 + 对象，说清楚"做什么"。目标要具体到"动作"，而不是"主题"。模糊的目标："帮我写个报告"；清晰的目标："根据问卷数据写一份课程调研报告，包含研究背景、数据分析、结论建议"。

判断目标是否清晰，可以问自己：如果我把这句话交给一个完全不了解我的同学，TA 知道第一步做什么吗？如果不知道，目标就不够清晰。

示例： "帮我弄一下这个文件"； "读取工作空间内问卷数据.xlsx，生成一份数据清洗后的新表格，删除空行和重复项"。

参考材料 = AI 完成任务需要的"素材和背景"，包括：上传的文件（PDF/Word/Excel/图片）、@引用的已有文档、粘贴的截图、网页链接、以及文字补充的背景说明。

为什么必须给材料？因为 AI 无法凭空知道你论文的主题、你社团活动的细节、你老师的要求。不给材料，它只能"编 "——编出来的自然是空泛的套话。官方教程强调：补充上下文有三种主要方式——上传数据文件、@

引用文件、粘贴截图（Ctrl/Cmd + V）。

示例： "帮我写社会实践报告"； "根据我上传的社会实践记录.docx（工作空间内），写一份社会实践报告，重点写我在社区养老站的志愿服务经历"。

输出格式（Format）：结果长什么样

输出格式 = 你希望结果以什么形式呈现：Markdown、Word 文档、Excel 表格、PPT、纯文本、清单、对比表……不指定格式，AI

默认给你一段文字，你可能还得自己转格式。指定格式后，产物一步到位。

示例： "对比这三篇文献"； "输出一张对比表格：行=文献，列=研究主题/方法/样本/结论/局限"。

约束条件（Constraints）：边界和红线

约束条件 = 限制和具体要求：字数（"全文 2500 字左右"）、结构（"分四部分"）、风格（"学术化""简洁正式""口语化"）、语气（"适合发班级群""给老师看的正式版"）、范围（"只基于上传的材料，不要编造数据"）、禁忌（"不要

用网络图片"）。

约束条件决定产出"像不像你想要的"——它把 AI 从"自由发挥"拉回到"按规矩办事"。

示例： "帮我写一份课程论文"； "写一份课程论文初稿，2500-3000 字，结构为引言/文献综述/研究方法/结论，只使用我上传的 5 篇文献作为引用来源，语言学术化，结论部分给出 3

条可操作建议"。

为什么模糊指令不行（Why Vague Prompts Fail）

把四要素反过来看：模糊指令 = 目标含糊 + 无材料 + 无格式 + 无约束。AI 面对这样的指令，只能调用"最通用"的假设来补全——于是你得到"通用废话"。这不是 AI 笨，而是信息缺失时，它

只能猜；猜得越多，错得越多。官方教程的原话是："不要写'帮我处理一下文件'这种模糊指令，AI 很难理解你的真实需求。"

一个实用的心智模型：指令 = 给 AI 的工单。工单上信息越完整，干活的人越不会跑偏。

实操方法

方法一：四要素完整写法（以"课程报告"为例）

步骤：

• 写目标：动词 + 对象（写/整理/分析/生成……什么）；
• 给材料：上传文件或 @ 引用，并指明"基于什么"；
• 定格式：说清输出形态（Word/Markdown/表格/PPT）；
• 加约束：字数、结构、风格、数据要求、禁忌。