第 22 卷

Q4：任务误删/误归档了还能找回吗？

A：官方文档说明，已归档的任务可以在设置中查看（归档 ≠ 彻底删除）；删除类操作前建议谨慎确认。重要任务的产物建议同时在本地留一份备份（官方教程：重要文件本地做好备份），这样即使任务出了问题，成果也不丢。

Q5：一个任务里可以既问问题又生成文件吗？

A：可以，但不建议混着来。纯问答（Ask 性质）和产出文件（Craft 性质）混在同一个任务里，会让上下文"杂"——问答内容可能干扰后续文档生成。更规范的做法：知识问答用独立的

Ask 任务；文档产出用 Craft 任务；两者素材需要共享时，通过同一个工作空间完成。

三个反思问题

• 你现在在 WorkBuddy（或任何 AI

工具）里，是不是也有"所有事塞进一个对话"的习惯？哪些正在进行的项目值得立刻拆成独立任务？

• 如果按"一个项目 = 一个任务 +

一个工作空间"重构你的使用方式，你手头有哪些项目、分别应该叫什么名字、对应哪个空间？

• 你上一次"AI 答非所问或越答越偏"的经历，是不是也源于上下文混杂？如果当时新建任务隔离，结果会怎样？

【声明】本文为学习资料，不构成官方承诺；功能以 WorkBuddy 实际版本为准。任务状态、置顶、归档、搜索筛选等能力依据 WorkBuddy

官方文档与腾讯云开发者社区教程整理；关于"对话超过约 20 轮后准确率下降"为社区实操经验总结，具体数值截至 2026 年 8 月未能确认，请以实际使用表现为准。

对话交互技巧：让 AI 真正"听懂"你

为什么这一块很重要

同样用 WorkBuddy，有的同学 5 分钟拿到一份满意的课程报告初稿，有的同学来回折腾一小时还在原地打转，气得直呼"AI 是个笨蛋"。差别往往不在

AI，而在会不会对话。

大学生和 AI 对话的典型翻车现场：

• 上来一句"帮我写个报告"，AI 输出一篇四平八稳的通用废话，跟你这门课、这份作业半毛钱关系没有；
• 好不容易写出来，你说"这里不对，改一下"，AI

一脸茫然——因为它根本不知道"这里"是哪里、"不对"是哪里不对；

• 聊到第 20 轮，AI 突然把 A 方案的数据安到 B 方案头上，你怀疑人生；
• 对话彻底跑偏后，你还在同一个窗口里拼命"拉回来"，越拉越乱。

这些问题的根源，是大多数同学把 WorkBuddy 当成"搜索引擎 + 聊天机器人"在用，而它本质上是一个可以执行任务的 AI 工作台。官方文档描述的工作流是：输入需求 →

补充上下文 → 查看执行进度 → 跟进。也就是说，对话不是"你问我答"，而是"你派活、它干活、你验收、你提修改意见"的协作过程。

掌握对话交互技巧，直接决定你的产出质量和使用效率。对大学生来说，这意味着：小组讨论纪要一次成型、论文大纲少走三遍弯路、期末复习提纲"一说就懂"。这一节，我们讲透如何与 WorkBuddy 高效对话。

核心概念

上下文（Context）

上下文 = AI 在本次任务中"记住"的所有信息，包括你说的每一句话、上传的每一个文件、以及它自己生成的中间结果。WorkBuddy 会持续维护对话上下文——官方文档明确说："维持对话上下文——无需重复背景信息（Tencent

WorkBuddy maintains conversation context — no need to repeat background information）。"

示例：你第一轮说"帮我写社会实践报告，主题是社区养老调研，我在工作空间上传了问卷数据"。第三轮你说"把第二部分改成数据支撑更强的写法"，AI 依然记得主题和问卷数据，不需要你重新解释。

注意：上下文是"双刃剑"——它让多轮对话高效，但旧信息也可能"污染"新需求（这正是第 4.1 节讲任务隔离的原因）。

追问（Follow-up）

追问 = 在已有结果基础上，提出修改、补充、深化的新指令。官方文档列出的典型追问内容：新需求（如"加一个饼图""字体调大"）、修改（如"表格按销售额从高到低排序""开头加一段执行摘要"）、跟进（如"导出为

PDF""分析环比变化"）。追问不需要重复背景，直接说"改哪里、怎么改"即可。

示例："把下周计划部分再加一条关于直播排期的内容"——这一句话，AI 就知道是针对刚才生成的文档做局部修改。

澄清 = 当需求本身不清楚时，让 AI 先向你提问，把需求"问明白"再执行；或者反过来，你主动补充信息消除歧义。高质量 AI

使用者的标志之一，就是懂得"需求模糊时先澄清，而不是硬跑"。Prompt 教程中的技巧："我想做 X，但还没想清楚细节，请你先问我 5 个关键问题，帮我明确需求。"

会话重置（Session Reset）

会话重置 = 当对话跑偏、上下文混乱时，新建任务重新开始，而不是在旧对话里硬掰。官方新手教程明确写道："对话上下文混乱，AI 越答越偏 → 解决方案：新建任务重置会话，旧对话上下文会干扰 AI

判断。"重置不是认输，而是及时止损——这就像开会跑题了先散会，重新开个会，主题更清晰。

执行进度与中断（Progress & Interrupt）

WorkBuddy 执行任务时，对话区会实时显示：AI 的回复内容、阶段描述（如"正在分析数据…""正在生成报告…"）

、结果摘要、可展开查看的中间步骤。如果执行中发现方向不对，输入框区域会出现"停止"按钮，你可以随时中断，然后：补充新的说明、调整需求后重新发送、或基于已有内容继续推进（官方文档：中断与继续）。

示例：你让它生成 20 页 PPT，看到它在生成第 5 页时风格不对，立刻点"停止"，补充"风格改成商务简约、主色调用蓝色"，重新发送，比等它生成完再推翻省力得多。

实操方法

方法一：第一轮就把需求说清楚（最省事的技巧）

核心逻辑：与其花 4 轮让 AI 猜，不如第一轮就说清 4 件事——目标、素材、格式、约束（详见第 5.1 节"提示词四要素"）。

步骤：

• 先想清楚：我要 AI 产出什么？（一份报告/一个表格/一段分析/一份 PPT）
• 把素材给它：上传文件、@引用文件、粘贴截图（Ctrl/Cmd + V 粘贴剪贴板图片）、或文字补充背景；
• 指定输出格式：Markdown / Word / Excel / 表格；
• 加约束：字数、风格、语气、结构。

可直接复制的提示词（以"课程报告"为例）：

我是《社会研究方法》课程的学生，请根据我上传的问卷数据文件（工作空间内问卷数据.xlsx），帮我写一份课程调研报告，要求：

1. 结构：研究背景 → 研究方法 → 数据分析 → 结论与建议
2. 数据分析部分用表格呈现关键数据（如性别分布、满意度均值）
3. 全文 2500 字左右，语言学术化但不堆砌术语
4. 输出为 Word 文档

方法二：像和同事沟通一样追问迭代（官方推荐工作方式）

核心逻辑：把 AI 的第一次输出当"初稿"，通过追问逐步逼近目标。官方文档的核心理念是"保持连续对话，而不是每次重新开始"。

步骤：

• 第一轮：给需求 + 素材，拿到初稿；