第 66 卷

实操模板 / 检查清单

考前 4 周复习计划检查清单：

• [ ] 第 1 周：用方法一生成各科复习提纲，逐章对照教材核对考点覆盖
• [ ] 第 2 周：用方法二做跨章节知识网络与易混对比表，开始第一轮背诵
• [ ] 第 3 周：用方法三生成模拟卷并限时自测，整理错题、分析错因
• [ ] 第 4 周：错题回练 + 用方法四生成背诵卡片，按间隔重复滚动复习
• [ ] 考前 3 天：只复习错题集 + 提纲的薄弱章节，不再接触新内容
• [ ] 考前 1 天：模拟考试环境做最后一套限时卷，保持手感
• [ ] 全程：每门课"整理时间"不超过总复习时间的 30%，其余时间用于记忆、自测、讲给别人听

三个反思问题

• 我的复习时间主要花在"整理资料"还是"真正记忆与自测"上？AI 帮我省下的时间，我用到该用的地方了吗？
• 我背诵的每一张卡片、每一个知识点，能用自己的话讲清楚吗？还是只是"眼熟"？
• 如果 AI 明天不能用了，我这门课的复习还能继续吗？我的知识体系是长在自己身上的吗？

【声明】本文为学习资料，不构成官方承诺；功能以 WorkBuddy 实际版本为准。学术诚信提示：AI 辅助≠代写，请遵守学校规范。

PART 12

论文科研场景

用 WorkBuddy 完成论文大纲与写作：从选题到

参考文献的全流程辅助

为什么这一块很重要

毕业论文和课程论文是大学生涯里最重、最长的写作任务，也是"AI 使用争议"最集中的地方。先直面一个现实：绝大多数同学的论文痛苦，不在"写"，而在"写之前"——

选题难。导师说"题目自己定"，你对着空白文档想了一周，选题不是太大（"中国制造业数字化转型研究"——这是博士论文）就是太虚（"浅谈企业管理"），或者干脆没有新意。

文献苦。查文献查了一下午，下载了 30 篇 PDF，真正看了 3 篇；找到了一个观点想引用，忘了在哪篇里看到的。

文献综述把"各家观点"堆成一段段"某某认为……某某认为……"，没有对话、没有脉络。

框架乱。大纲定了三版，写到第二章发现结构撑不住，推倒重来；参考文献格式五花八门，手动排版一个格式错误就能被打回重改。

诚信红线。用 AI 写论文是当下高校明令禁止的学术不端行为之一。但"禁止 AI 代写"不等于"禁用一切 AI 工具"—— 教育部和多数高校的规范针对的是代写与数据造假，而非辅助性工作。核心观点、分析框架、主要论证必须是你自己

的；文献检索、格式排版、语言润色这类辅助性工作可以借助 AI。

WorkBuddy 在论文场景的正确打开方式，是把"体力活"（搜文献、读摘要、理思路、调格式）交给 AI，把"思考活"

（选题立意、分析框架、主要观点）留给自己。本节完整讲解从选题到参考文献的全流程辅助方法，并反复强调学术规范。

核心概念

概念一：选题的"三有"原则（有价值、有边界、有数据）

好选题的三个检验标准：一是有价值（对专业领域或实践有意义的真问题），二是有边界（能在规定篇幅和时间内完成，避免"大而空"），三是有数据（有可获取的文献、案例或实证材料支撑）。AI 可以帮你"头脑风暴候选选题、评

估边界、查找资料可得性"，但最终拍板的人必须是你——因为你要对论文负责，答辩时你要讲清楚"为什么选这个题 "。

大纲不是目录，而是论证路线图：每一章解决什么问题、用什么材料、得出什么结论、章节之间如何衔接。一个好大纲的检验方式：把各章标题连起来读一遍，应该是一条完整的论证链条。大纲阶段多花时间，写作阶段少走弯路。用

Plan 模式先让 AI 出大纲、你审核、再动笔，是效率和质量兼得的关键。

概念三：文献综述的"对话式"写法（而非"名录式"堆砌）

文献综述不是"张三说了 A，李四说了 B"的流水账，而是围绕你的研究问题，梳理学术脉络：已有研究解决了什么、用什么方法、有什么分歧、留有什么空白（你的研究正好补这个空白）。AI

擅长"总结单篇文献、对比观点异同、归纳流派"，但"什么该引、什么不该引、如何组织论证"需要你判断。

概念四：参考文献格式（GB/T 7714 与 APA）

中国本科毕业论文普遍要求 GB/T 7714-2015 格式，部分课程论文和海外期刊要求 APA 格式。格式规范是"机械性工作"，但错误率极高（标点、卷期、页码、作者名顺序），这正是 AI

辅助的典型场景。但注意：AI 可能"编造"不存在的文献——让 AI 格式化之前，先确保文献条目来自你真实阅读过的来源。

概念五：AI 辅助 vs 代写的学术规范边界

再次强调底线：让 AI 帮你搜资料、读文献、调格式、润色语言——这是"辅助"；让 AI 帮你写整篇论文的核心内容 ——这是"代写"。判断标准：论文的选题立意、分析框架、主要观点必须是你自己的。此外，很多高校要求提交 AI

使用情况声明，请主动了解并遵守本校规定；个别课程还要求保留写作过程记录（草稿、笔记、对话记录）。

实操方法

方法一：选题头脑风暴（Ask 模式，1-2 小时出候选清单）

步骤 1：新建任务，选择 Ask 模式，把你所在专业、课程范围、兴趣方向告诉 AI：

我是 XX 专业大四学生，毕业论文方向是 XX。请帮我头脑风暴 10 个候选选题，要求：1.

每个选题一句话说明研究问题；2. 标注每个选题的研究类型（实证/案例/综述/设计）；3.

说明每个选题可能的资料可得性（文献多不多、有没有案例或数据）；4. 评估每个选题在 1 万字篇幅内的可行性（高/中/低）。先不要展开写。

步骤 2：挑出 3 个你最有感觉的选题，让 AI 帮你"验证边界"：

针对选题 A、B、C 各写一段 150 字的"选题说明"（研究背景、研究问题、研究意义），并列出每个选题需要阅读的关键文献类型。我确认一个后再继续。

步骤 3：带着候选选题去见导师/老师征求意见。AI 帮你扩大选项，导师帮你把关方向，最终你自己拍板。

选题阶段切记：不要直接让 AI 替你定题，答辩第一问往往就是"为什么选这个题目"。

方法二：文献检索、摘要与综述（Craft 模式 + 知识库）

步骤 1：把已下载的文献 PDF 上传到 ima 知识库或工作空间（先确保文件是文字版可解析的 PDF）。

步骤 2：让 AI 做"文献矩阵"——第一轮只做抽取，不写结论：

请阅读我上传的 20 篇文献，按以下字段输出文献矩阵表格：文献编号、标题、作者、年份、研究方法、核心观点、与我的研究问题（XX）的关系、原文页码。每格内容必须标注出处（页码或章节），找不到就写"未标明"，不要

猜测。这一轮不许总结趋势、不许写"研究表明"。