第 9 卷

• 如用 QQ 或手机号登录亦可，但请牢记：全端使用同一账号，手机 APP、网页端、桌面端不要各注册一个；
• 登录后点击左下角头像 → 进入"个人中心/设置"，确认账号信息；
• 打开"用量/礼包"页面，手动领取新人积分礼包（如有），并查看每月固定积分说明；

•（可选）若打算通过腾讯云开发者社区写文章赚积分，用同一账号登录 cloud.tencent.com/developer，保持账号打通。

提示：宿舍多人共用电脑时，使用后记得退出账号或使用各自的系统账户，避免任务记录混淆。

方法二：完成工作空间初始化

• 在电脑上新建一个专用文件夹，例如 D:\WorkBuddy\课程学习（macOS 为 ~/WorkBuddy/课程学习）；
• 在 WorkBuddy 中输入框左下角找到"工作空间"选择器，新建工作空间并指向该文件夹；
• 按用途建立多个空间，示例：
• 课程学习：放课件 PDF、课堂笔记、复习提纲；
• 社团与项目：放策划案、成员表格、活动素材；
• 求职与实习：放简历材料、实习周报、求职信；
• 考研资料：放真题、个人陈述、复试材料（如适用）；
• 在设置中把"文件输出路径"设为对应工作空间，确保 AI 产物自动落到指定位置；
• 发起第一个任务前，先在工作空间里放一份测试文件（如课程 PDF），确认 AI 能读取。

方法三：配置模型与偏好（大学生省钱配置）

• 设定默认模型：进入设置 → 模型配置，把默认模型设为日常够用、倍率较低的模型（公开资料显示 DeepSeek

系列倍率低、适合日常任务）；

• 长文档场景：需要处理长 PDF/长文献时，临时切换 Kimi（长上下文优势）；
• 复杂任务：写方案、做数据分析报告时切混元或 GLM；
• 语言设置：确认界面语言为简体中文；
• 权限设置：日常保持"默认权限"（敏感操作需确认），熟悉后再按需使用"完全访问"（2.2、后续安全章节会细讲）

；

• 记忆/偏好：可在设置中配置你的身份信息（如"我是大二学生，专业是市场营销，常用语体为简洁正式"），让 AI

输出更贴合你。

方法四：用 Ask 模式验证初始设置是否成功

初始设置完成后，用 Ask 模式问一句，验证环境是否就绪：

你好，请简单介绍一下你自己，并告诉我：我现在的工作空间是哪个文件夹？我可以使用哪些模型？我目前的积分余额大约是多少？

如果它回答出工作空间路径、可用模型和积分情况，说明注册、授权、领取、配置全部完成。

常见误区

误区一：多端各注册一个账号

错误认识：手机注册一个、电脑注册一个、网页再注册一个，结果任务、积分、资料互相不通。

纠正：WorkBuddy 多端共用同一账号体系。请用同一个微信/QQ/手机号登录所有端，并保持与腾讯云开发者社区账号一致（关系到积分互通与社区奖励）。

误区二：不领新人礼包，白白浪费积分

错误认识：以为积分自动到账，直到提示"积分不足"才发现没领。

纠正：新人礼包多为"手动领取"且有时效（公开资料显示约90天有效期）。注册后第一件事就是去个人中心领取，并把每日签到养成习惯。

误区三：模型一个设置用到底

错误认识：永远用默认模型，写论文、读文献、做表格全用同一个，效果差还费积分。

纠正：不同模型各有擅长且消耗倍率不同。日常轻量任务用低倍率模型省积分，长文档用 Kimi，复杂任务用混元/GLM。学会"按任务换模型"是省钱关键。

误区四：不设工作空间，让 AI 产物到处乱放

错误认识：直接在全局/默认目录里干活，AI 生成的文件散落在系统深处，交作业时满电脑找。

纠正：初始化时建立分类工作空间，并设置输出路径。这样"AI 读什么、产出放哪"都清晰可控，找文件、清理文件都方便。

误区五：跳过记忆与偏好设置，每次重复交代背景

错误认识：每次任务都要重新说"我是谁、我要什么风格"，觉得 AI 记性差。

纠正：在设置/记忆里配置你的身份与偏好，AI 会持续参考，越用越像你的专属助手。大学生可以写清楚年级、专业、常用语言风格、常用格式偏好。

实操模板/检查清单

模板：注册与初始设置检查清单

• [ ] 已用微信/QQ/手机号完成登录，确认与腾讯云社区账号一致
• [ ] 已领取新人积分礼包，并了解每月固定积分与每日签到规则
• [ ] 已建立至少 2 个分类工作空间（如"课程学习""社团工作"）
• [ ] 已把 AI 产物输出路径指向对应工作空间
• [ ] 已设置默认模型（建议日常用低倍率模型）
• [ ] 已确认界面语言为简体中文
• [ ] 已在记忆/偏好中配置身份信息（年级、专业、风格）
• [ ] 已用 Ask 模式验证：能说出工作空间路径、可用模型、积分余额

我的身份：大二学生，专业是市场营销常用语言风格：简洁、正式、逻辑清晰

常用输出格式：Word（作业）、PPT（汇报）、Excel（数据整理）

常用工作空间：课程学习 / 社团与项目 / 求职与实习默认模型：日常 DeepSeek，长文档 Kimi，复杂任务混元

权限模式：默认权限（敏感操作需确认）

模板：模型选择速查表

进阶：积分获取与使用的完整攻略

积分（Credits）是 WorkBuddy 的计量单位，理解它的"开源"与"节流"，对预算有限的大学生至关重要。以下信息整理自公开资料（截至2026年8月），具体以官方当前规则为准。

积分来源汇总（开源）

档等）

选另奖

）

积分消耗参考（节流）

公开实测数据（以基准倍率模型估算）：

• 简单问答（单轮）：约2–5积分；
• 文案润色/短改写：约10–30积分；