第 51 卷

技能给AI"专业流程"，模型给AI"思考能力"。WorkBuddy内置多个模型（Auto模式自动选型，也可手动切换），技能负责"按规范干活"，模型负责"理解你的需求"。所以即使装了技能，描述需求时依然要说清楚目标、格式和要求，

技能才能发挥最大作用——技能不是魔法，你的需求越清晰，产出越专业。

概念五：免费额度与积分消耗

多数主流技能免费，但执行任务消耗账号积分（Credits）。体验版每月500积分，够做每周3-5次中等复杂度任务。

部分第三方技能有免费额度限制，超出后需付费或消耗更多积分。选技能时留意"免费"标识，把积分花在刀刃上。

实操方法（推荐10个左右适合大学生的Skill）

下面按"学业场景"分组推荐，每组给出技能名称、功能、大学生用途、安装方式和示例指令。建议按你的专业和课程安排，分两批安装：先装第一批"基础六件套"，用熟了再按需加装。

第一批：基础六件套（人人必装，覆盖90%日常场景）

1. Web Search 联网搜索技能

• 功能：赋予AI实时联网检索能力，获取最新网络资讯、公开资料、行业数据，解决大模型知识库时间滞后的问题。
• 大学生用途：课程论文查资料、了解行业最新动态、查政策法规原文、找公开数据。
• 安装：技能市场搜索"Web Search"或"联网搜索"。
• 示例指令："搜集AI在教育领域的最新应用动态，整理成5条关键趋势，附来源链接。"

1. XLSX+DOCX 文档处理技能

• 功能：读写Word、Excel文件，支持数据清洗、格式调整、统计计算，直接输出可下载的docx、xlsx文件。
• 大学生用途：课程报告排版、实验数据汇总、问卷统计、奖学金申请材料整理。
• 安装：技能市场搜索"XLSX+DOCX"或"文档处理"。
• 示例指令："读取我上传的问卷数据表，统计各选项占比，生成带图表的Excel分析报告。"

1. PDF Deep-Read PDF深度解析技能

• 功能：专门针对大体积PDF文档深度读取解析，支持长报告、合同、论文，能提取表格、图表和文字内容。
• 大学生用途：精读论文、研读教材PDF、解析扫描版课件。
• 安装：技能市场搜索"PDF Deep-Read"或"PDF深度解析"。
• 示例指令："深度解析这份PDF论文，梳理研究问题、方法、结论，并标记3个关键数据。"

1. Local-Whisper 音频转写技能

• 功能：音频文件本地转写为文字，支持录音处理，转写完成后可直接整理纪要。
• 大学生用途：课堂录音转文字、小组讨论记录、访谈录音整理。
• 安装：技能市场搜索"Local-Whisper"或"音频转写"。
• 示例指令："将上传的课堂录音转写为文字稿，按知识点整理成结构化笔记，输出待复习清单。"

1. PPT Generator PPT生成技能

• 安装：技能市场搜索"PPT Generator"或"PPT生成"。
• 示例指令："围绕'大学生时间管理'主题，生成10页展示PPT，要求：每页只讲一个观点，标题直接写结论，配色简

洁，输出可编辑PPT文件。"

1. Mermaid 思维导图生成技能

• 功能：输入文本大纲，直接生成Mermaid思维导图、流程图、架构图，支持预览导出。
• 大学生用途：复习时梳理知识框架、拆解论文结构、规划项目流程、做课程笔记脑图。
• 安装：技能市场搜索"Mermaid"或"思维导图"。
• 示例指令："基于《宏观经济学》第三章内容，生成一张思维导图，按'定义-模型-公式-案例'四层结构组织。"

第二批：按需加装（根据专业和场景选择）

1. 翻译技能（Academic Translation / 学术翻译）

• 功能：中英互译，支持学术语境下的精确翻译，保持公式和引用标记完整。
• 大学生用途：读英文文献、写英文摘要、翻译外文参考资料。
• 安装：技能市场搜索"翻译"或"academic-translation"。
• 示例指令："将这段中文摘要翻译为学术英语，要求：术语准确、句式学术化、保留所有数字和引用格式。"

1. Agent Browser 浏览器自动化技能

• 功能：访问网页，实现页面滚动、动态内容抓取、网页截图、提取网页表格数据，能解析普通搜索拿不到的动态页

面。

• 大学生用途：抓取选课系统/教务处通知、批量整理网页上的资料、截图保存网页内容。
• 安装：技能市场搜索"Agent Browser"或"浏览器自动化"。
• 示例指令："访问这个页面，提取表格中的数据整理成Excel，注意只提取近3个月的内容。"

1. OCR 图片文字识别技能（如腾讯云OCR）

• 功能：图片文字高精度识别，扫描件、海报文字提取、表格转Excel。
• 大学生用途：把拍的板书照片变文字、扫描版教材转可编辑文本、识别PPT截图。
• 安装：技能市场搜索"OCR"或"腾讯云OCR"（部分需要配置密钥）。
• 示例指令："识别这张课件截图中的文字，按'定义-公式-例题'整理成Markdown笔记。"

1. 知识库联动技能（Obsidian / ima知识库）

• 功能：打通WorkBuddy与个人知识库，支持读取、写入、归类笔记，将AI产出内容自动归档。WorkBuddy还原

生集成了ima知识库（资料库>ima知识库，授权绑定后可在对话中用@资料库名称引用）。

• 大学生用途：把每周的AI整理笔记自动归档到课程知识库，考前一句话调取全部复习资料。
• 安装：Obsidian联动技能在技能市场搜索"Obsidian"；ima知识库是原生集成，无需安装，在「资料库」中授权

绑定即可。

• 示例指令："将本次生成的《数据结构》复习笔记保存到ima知识库的'数据结构-期末'目录。"

• 大学生用途：理工科数据分析作业、统计课程实验、数据处理。
• 安装：技能市场搜索"Code Runner"或"代码运行器"。
• 示例指令："读取上传的实验数据表，完成描述性统计，绘制均值和标准差柱状图。"

安装顺序建议

、音频转写、PPT生成、思维导图

第二批（按需）翻译、浏览器自动化、OCR、知识库有英文/资料整理需求者联动

第三批（进阶）代码运行器、数据分析、错题本、单理工科/备考人群词记忆

常见误区（3-5个典型错误+纠正）

误区一：一次性装10个技能，把技能市场当"收藏夹"。

10个技能全部装上，页面加载变慢、资源占用升高，AI在一个任务里还可能"选择困难"。纠正：分两批装，第一批先装基础六件套，用两周确认哪些真正用得上，再装第二批。

误区二：装了技能但从不看技能说明，用错了场景。

比如用PDF深度解析技能去处理一个3页的小文档，用音频转写技能去转写一段30秒的语音，大材小用还耗积分。纠正：装完技能花两分钟读卡片说明，知道每个技能"擅长什么、不擅长什么"，用到匹配的场景。

误区三：把"翻译技能"当万能翻译器，直接翻译整篇论文。

AI翻译整篇论文虽然快，但术语、语境、公式标注容易出错，直接交作业风险很大。纠正：翻译技能用于"辅助理解"

——翻译后你仍要对照原文核验；重要的摘要翻译，用学术翻译技能并人工校对。

误区四：以为装了就自动会，从不练习"说需求"。

技能是"专业流程"，但触发它需要你说清楚需求。很多同学装完技能，还是说"帮我弄一下这个PDF"这种模糊指令， AI不知道你要转格式还是要提取文字。纠正：用"技能名称+具体动作+输出要求"的句式，比如"用PDF技能把这份讲

义转成Word，保留原有标题层级"。

误区五：看到社区技能名字炫酷就装，不看安全性和来源。

社区技能质量参差不齐，有的名字好听但功能鸡肋，有的申请了过多权限。纠正：装之前看三样——来源（官方还是社区）、评价（别人的使用反馈）、权限（申请了什么权限），来路不明的技能文件不要运行。

实操模板/检查清单（可直接使用的模板）

我的技能配置表（照抄改用途）