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第 10 卷

第 10 / 102 卷作者:(anonymous)日期:

  • 合并8个Excel并汇总:约80–120积分;
  • 10页PPT(含图表):约150–250积分;
  • 100页PDF提取要点:约200–350积分;
  • 完整数据分析报告:约300–500积分。
模型倍率与省钱(节流进阶)

不同模型消耗倍率不同(公开资料示例):

  • Hy3 preview:约0.04x(简单问答,限时优惠);
  • DeepSeek-Flash 类轻量模型:约0.13x(日常轻量任务,单位积分处理更多);
  • 腾讯混元:1.0x(基准);
  • Kimi:约1.0x(长文档优势);
  • GLM 系列:约1.06x(复杂推理)。

同任务不同模型消耗差距可达3–5倍。日常问答用低倍率模型、长文档用Kimi、复杂任务用混元/GLM,是体验版用户最实用的省钱策略。

常见积分问题
  • 积分为什么没到账?新人礼包多为手动领取,先检查是否已领取;每月固定积分约在月初到账;
  • 积分有效期多久?

不同来源有效期不同(礼包约90天、月度积分规则以官方为准),建议"领了就用、用光再领";

  • 多端消耗一致吗?公开资料显示移动端与桌面端消耗规则一致、同一积分池。

三个反思问题

  • 我当前的账号体系是否统一(桌面端、网页端、手机端、腾讯云社区)?如果不统一,我打算什么时候合并到主账

号?

  • 我的工作空间规划是否覆盖了本学期最重要的几个场景(课程、社团、求职/考研)?是否需要调整?
  • 我是否真的理解"按任务换模型"能省多少积分?下次任务前,我会先想一下"该用哪个模型"吗?

【声明】本文为学习资料,不构成官方承诺;功能以WorkBuddy实际版本为准。文中积分礼包、签到、模型倍率、账号互通等信息整理自公开资料(截至2026年8月),具体以官方当前规则和实际界面为准。

2.2 三大运行模式(Ask / Plan /

Craft)——问一问、想一想、做一做,怎么选?

为什么这一块很重要(从大学生痛点出发)

很多同学第一次用 WorkBuddy 时,只把它当普通聊天框:输入问题,等回答。直到某天发现——"咦,它怎么把文件改了?""它怎么不给我生成文件?""我这积分怎么用这么快?"——才意识到,WorkBuddy

根本不是"一个对话框",而是"三种不同授权级别的对话框"。

三种模式(Ask / Plan / Craft)的差别,本质上是你给 AI 的授权大小:是只允许它动嘴(Ask),还是先看方案再放行(Plan),还是直接放手让它干(Craft)。选错模式,轻则浪费积分(简单问题用

Craft,消耗高好几倍),重则出事故(复杂任务直接 Craft,文件被改得面目全非)。

对大学生来说,选模式还直接关系到你的积分预算:体验版每月约500积分(公开资料显示),一个10页PPT可能就要消耗150–250积分,一次复杂数据分析报告可能300–500积分。会选模式,就是省钱;不会选模式,一个月额度三

天见底。

这一篇的目标:让你彻底搞懂三种模式的原理、适用场景、消耗差异,掌握一套"两问定模式"的决策方法,并给出大学生专属的模式使用建议。

核心概念

概念一:Ask(问一问)——只动嘴,不动手

原理:纯问答咨询模式。AI 只回答问题、分析信息、给建议,不修改任何文件、不执行任何命令、不生成文件。零操作风险,积分消耗最低。

适用场景:查概念、要思路、做咨询、验证信息。例如:

  • "什么是机会成本?用大一经济学课程的例子解释";
  • "帮我看看这份方案有什么漏洞";
  • "考研复试一般会问哪些问题?给我列个清单";
  • "这段代码/这个公式是什么意思?"

积分参考:公开实测资料显示,简单问答(单轮)约消耗2–5积分——是三种模式里最省的。

一句话:Ask = 咨询台,只聊天不动手。

概念二:Plan(想一想)——先出方案,你确认后再干

原理:AI 先分析你的需求,拆解成步骤,输出一份执行计划(读哪些文件、做什么处理、产出什么、验收标准是什么),等你确认后才会执行。确认前它不碰文件,因此风险低。

适用场景:复杂任务、重要任务、怕出错的任务。例如:

  • "帮我整理电脑里这学期所有课程资料,先出个整理方案";
  • "我要做一份课程调研报告,先规划一下步骤";

积分参考:中高消耗(比 Ask 高,但比直接执行失败的返工成本低得多)。

一句话:Plan = 先举手,再干活;方案你点头,它才动手。

概念三:Craft(做一做)——直接开干,交付成果

原理:执行模式。收到指令后 AI 直接读写文件、生成文档、跑数据处理,全程自动执行,最后把成品交付到产物区。无需逐步确认,效率最高,但风险也最高(直接改文件)。

适用场景:目标明确、步骤确定、后果可恢复的任务。例如:

  • "把这份课程成绩表按班级分组统计平均分,生成图表";
  • "根据这些素材生成一份社团活动总结 PPT";
  • "把这个文件夹里的图片统一压缩并重命名";
  • "写一份实习周报 Word 文档"。

积分参考:三种模式里最高。公开实测:合并8个Excel并汇总约80–120积分,10页PPT约150–250积分,100页PDF 处理约200–350积分。

一句话:Craft = 你说我做,直接交付。

概念四:模式切换与中途切换

三种模式不是绑定的——你可以在发起任务时选择模式,也可以在同一任务中途切换:

  • 先用 Ask 了解情况("这学期课件都在哪?")→ 再切 Plan 出方案("整理方案给我看看")→ 确认后切 Craft

执行("按方案执行");

  • Craft 执行到一半发现方向不对,可以切回 Plan 让它停下重新规划;
  • Plan 确认计划后,也可以手动修改计划内容再让它执行(部分版本支持在计划界面调整)。

模式切换入口通常在输入框附近("工作模式"选择器),具体以实际界面为准。

概念五:消耗规则(为什么模式影响积分)

WorkBuddy 按量计费:不同任务类型、不同模型倍率决定积分消耗。模式本身不直接定价,但不同模式下 AI 会做不同量级的工作:Ask 只生成文字回复(消耗最低);Plan 生成计划文本(中等);Craft

要读文件、跑工具、生成产物(消耗最高)。公开资料给出一个经验值:同一问题,Craft 的消耗可能达到 Ask 的3倍左右。此外,模型倍率也影响消耗(如低倍率模型 DeepSeek-Flash

约为基准的0.13倍,复杂任务可搭配低价模型试运行)。结论:纯咨询用 Ask,执行才用 Craft,这是最省积分的组合。

实操方法

方法一:两问定模式(决策法)

面对任何任务,先问自己两个问题:

问题1:需要 AI 实际操作吗?

  • 不需要(只要信息/建议)→ 用 Ask;
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