第 60 卷

核心概念（3-5个概念，定义+示例）

概念一：录音转文字（音频转写）

WorkBuddy的多模态任务处理覆盖音频类型，可以把会议/课堂录音转成文字稿。实现方式有两种：

• 在线转写：上传录音文件（WorkBuddy助理支持附件上传，包括音频和zip压缩包），一句话描述需求，AI识别录

音内容并转为文字稿。

• 本地转写（Local-Whisper技能）：音频在本地离线转写，不需要上传到第三方服务器，保障内容安全，转写完

成后可直接交给AI整理。

对课堂场景，建议：清晰录音转写准确率通常能满足笔记整理的基本需求；含多人讨论的录音，可在描述时提示"按议题归纳"或"按发言人组织"，帮助AI更好地整理结构。

概念二：OCR与拍照识别（图片转文字）

WorkBuddy支持图片识别能力（OCR），可以把照片中的文字提取出来：

• 拍照生成笔记（官方小程序场景）：课堂上拍黑板/PPT照片，语音输入"整理成笔记，保存到电脑桌面"，电脑端

WorkBuddy自动把内容梳理为结构化笔记文档。

• 图片识别入口/自然语言指令：上传图片（支持JPG、PNG等），让AI识别图中文字并整理。
• 扫描件处理：配合OCR技能可以把扫描版PDF、讲义转成可编辑文本。

要点：输入图像清晰、分辨率达标、无严重畸变时识别效果最好；拍的PPT照片记得正面拍、光线充足。

概念三：笔记结构化（从"文字堆"到"可复习笔记"）

结构化笔记是把零散的转写文字、课件内容整理成有逻辑的知识组织。推荐的四段式结构（来自WorkBuddy学习场景实践）：

• 核心定义：本章/本节最重要的概念定义；
• 逻辑脉络：内容之间的先后关系和推理链条；
• 易混淆考点：容易记错、考试常考的对比点；
• 个人疑问栏：暂时不懂、需要追问的问题。

结构化笔记的价值：期末复习时不用再翻原始录音和照片，直接看结构化笔记就能快速回忆；个人疑问栏让你带着问题去答疑，效率更高。

概念四：知识点卡片（碎片化复习）

在结构化笔记基础上，把知识点拆成"卡片"形式：一个问题/概念一张卡片，适合考前快速过一遍。AI可以基于笔记批量生成卡片（例如"从本章笔记中提取10个核心知识点，每张卡片包含：知识点名称、一句话定义、典型例题/易错

点"）。配合工作台的数据统计/进度组件，还可以做"复习打卡"。

概念五：知识库沉淀（笔记的长期归宿）

整理好的笔记不应该"躺在对话记录里吃灰"，而是归档到知识库：

• ima知识库：WorkBuddy原生集成，在「资料库」→「ima知识库」授权绑定后，对话中输入@资料库名称引用

；AI产出物也可以"上传到云端"保存到ima知识库。

• Obsidian联动技能：把AI产出内容自动归档到本地笔记库。

单。

实操方法（2-3种方法，逐步骤说明）

方法一：录音转文字 → 整理成笔记（课堂/讲座场景）

适用：老师讲得快、来不及记的课；讲座、学术报告；小组讨论。

第1步：准备音频。上课录音（手机即可），课后把音频文件准备好（确认格式受支持、文件未损坏）。

第2步：上传并下达任务。在WorkBuddy对话框上传录音文件，一句话描述需求。建议把"按议题/按知识点输出"写进首句描述，让纪要更聚焦。

可直接复制的提示词：

>

"将这段课堂录音转写为文字稿，然后按知识点整理成结构化笔记，要求：1）每个知识点给出核心定义；2）梳理章节逻辑脉络；3）标注易混淆的考点；4）列出3个我可能需要追问的疑问点。最后输出复习要点清单。"

第3步：人工复核。 AI整理完后，对照课件和课本复核要点准确性——特别是公式、数字、专有名词，AI转写可能出错。把疑问栏的问题写下来，下次课问老师或查资料解决。

第4步：归档。把整理好的笔记保存到知识库（见方法三），并按课程分类。

进阶提示词（多人讨论/小组会议场景）：

>

"转写这段小组讨论录音，按议题归纳各方观点，输出：1）讨论主题列表；2）每个主题下的观点汇总（支持/反对 /待定）；3）达成的共识；4）待办事项清单。"

方法二：拍照课件解析 → 生成结构化笔记（PPT/板书场景）

适用：PPT翻页快的课、黑板板书、纸质讲义。

第1步：拍照。

上课时用手机拍PPT/板书照片（正面拍、光线充足，一次可以拍多张，小程序支持一次选择最多5张图片）。

第2步：上传并下达任务。把照片上传给WorkBuddy，语音或文字输入整理要求。

可直接复制的提示词：

>

"识别这几张课件照片中的文字，整理成课堂笔记，要求：1）按'定义-公式/原理-例题-结论'的结构组织；2）保留所有公式和图表说明；3）标注老师强调过的重点；4）输出为Markdown格式，方便我后续编辑。"

第3步：合并多张照片/多次课的笔记。把一周同一门课的照片笔记合并：上传多张照片说"把这几张照片的内容合并成一份《XX课程》第X周笔记，按知识点去重整合"。

第4步：补充个人理解。结构化笔记是AI的整理，别忘了加上你自己的理解、老师的口头补充、案例——可以在笔记的"个人疑问栏"基础上，再写"我的理解栏"。

"批量识别这个文件夹里的课件截图（约20张），按课程章节合并整理，输出一份完整的学习笔记，包含章节目录、每章核心概念、重点公式和例题，存为Word文档。"

方法三：知识点卡片 + 知识库沉淀（考前复习场景）

第1步：生成知识点卡片。基于整理好的笔记，让AI生成卡片。

可直接复制的提示词：

>

"基于这份《[课程名]》复习笔记，提取20个核心知识点，每张卡片包含：1）知识点名称；2）一句话定义；3）典型例题或易错点；4）与该知识点相关的其他概念。输出为表格，方便我打印或导入复习工具。"

第2步：归档到知识库。把笔记和卡片保存到ima知识库（或Obsidian），按课程建目录。

归档提示词：

>

"将这份《数据结构》第6章笔记保存到ima知识库的'数据结构-课堂笔记'目录。"

第3步：考前调取。考前让AI基于知识库整理复习提纲。

考前提示词：

>

"基于ima知识库中'数据结构'目录下的全部笔记，整理一份期末复习提纲，要求：1）按章节列出核心考点；2）标出笔记中标注过'易混淆'的内容；3）给出每个章节的复习优先级建议；4）生成一套10题的模拟自测卷。"

第4步：配合工作台追踪。

把复习进度放进工作台进度组件，配合倒计时组件（"距离期末X天"），形成"整理→归档→复习→自测"的闭环。

一条完整的课堂笔记流水线（可直接复用）

上课录音/拍照 → WorkBuddy转写/识别 → AI结构化笔记（定义+脉络+易混+疑问）

• 知识点卡片 → 归档ima知识库 → 考前一句话调取复习提纲

课堂笔记整理的三个"黄金时机"

时机一：课后当天（整理效率最高）。

下课后趁着记忆新鲜，用WorkBuddy把录音转文字、照片识别，一条指令生成结构化笔记，然后花10分钟对照课件复核。这时你对课堂内容还有印象，能发现AI转写错误，也能补充老师没写在PPT上的口头讲解。拖延一周后，转写

稿还在，但你的记忆已经没了，复核和补充都无从谈起。

时机二：每周日（周度归档）。

每周日花20分钟做一次"笔记周归档"：把本周各门课的笔记统一整理、归档到知识库（ima/Obsidian），按课程分类；生成本周知识点卡片；把疑问栏里还没解决的问题列出来，安排下周解决。周归档的意义是"不让笔记堆积"——

每周清一次，期末就不会面对几十份散乱笔记。

时机三：考前两周（复习提炼）。