第 64 卷

表格/要点列表）、约束条件（字数、风格、专业术语要求）。示例：上传课件后输入"根据这份课件整理第三章的复习要点，输出 Word 文档，300-500

字，保留核心公式"。模糊指令（如"帮我整理一下这个文档"）往往产出不符合预期。

概念四：工作空间与任务隔离

工作空间相当于任务的专属文件夹，AI 读取和保存文件都限定在该空间内。建议按用途划分（如"课程报告""论文""

复习资料"），不要把多个不相关的需求堆在同一个对话里，否则上下文会越来越乱、AI 开始跑偏。正确做法是不同作业新建独立任务。

概念五：人机双写（协同编辑）

WorkBuddy V5.3.5 版本联合腾讯文档推出"人机双写"协同编辑能力，支持在 Word、Excel、PPT 等文件中与 AI 共同创作、实时协同编辑——你可以在文档中直接框选内容，用自然语言让 AI 完成润色、修改、图表生成，AI

的修改会直接写入原文件，你的修改也会实时反馈给 AI。这意味着写作业不再是"生成-下载-自己改"的两段式，而是真正边写边协作。（截至2026年8月，该功能的具体可用范围以 WorkBuddy 实际版本为准。）

实操方法

方法一：用 Ask 模式"读懂题目、拆解要求"（10 分钟）

很多作业写不好，不是不会写，而是根本没读懂题目要求。开写之前，先把题目丢给 Ask 模式做一次"审题"。

步骤 1：新建任务，选择 Ask（问一问）模式。

步骤 2：把老师发的作业要求原文（截图或文字均可）输入，下达指令：

这是老师布置的课程作业要求，请帮我：

拆解题目中的关键词，说明每个词的含义和答题重点；

列出作业要求中所有硬性指标（字数、格式、参考文献数量、提交时间等）；

指出这道题最容易跑偏的地方；

给出一个写作大纲建议（不要直接写内容）。

步骤 3：对照 AI 的拆解，用课本目录和课件核对一遍重点是否覆盖。这一步的意义是：让 AI 帮你把"要做什么"想清楚，而"怎么做"的决策权仍然在你手里。

适用场景：案例分析、小论文、实验报告等一切需要"先理解再动笔"的作业。

方法二：用 Craft 模式"分章节起草 + 人工改写"（高效核心方法）

以一篇 8000 字课程论文为例，最有效的姿势是拆分任务、分章节生成、逐段人工改写，而不是"一键全文生成"。

步骤 1：在技能市场搜索并安装"文档处理"相关 Skill（如文档写作类技能），再创建一个专属工作空间，把课件、教材、参考论文上传到该空间或 ima 知识库。

步骤 2：用 Plan 模式先确认框架。输入：

我要写一篇课程论文，题目是《XX》，学校要求 8000 字左右、参考文献 GB/T 7714 格式、七大章节。请先给出论文框架（绪论、现状、问题、成因、对策、案例、结论），每章注明大致字数和写作重点，我确认后再开始逐章

现在写"绪论"章节：交代研究背景（结合我上传的课件和 3 篇参考文献），说明研究意义和方法，约 800 字，语言平实、符合本科课程论文水平，禁止编造文献和观点。

步骤 4：

每章生成后，必须人工改写：加入你自己的课堂笔记、老师讲过的案例、你自己的观点；调整句式，删掉模板腔；把 AI 生成的"正确的废话"换成有信息量的内容。有学生实测的合规做法是：生成后手动修改开头结尾、加入个人观点和

课本案例，改动占比 15% 以上。

步骤 5：全部章节完成后，统一让 AI 检查格式与逻辑：

请检查这篇论文：1. 参考文献格式是否符合 GB/T 7714-2015；2. 章节序号和标题层级是否统一；3.

有没有明显重复的段落；4. 有没有前后矛盾的观点。输出一份修改清单，不要直接改。

为什么这样更安全高效：分章节生成比一次性全文生成质量高（AI 一次生成越长越容易跑偏），每章的人工改写既是学术诚信要求，也是让作业"像你写的"的关键——AI

检测工具和老师的经验都能识别出整篇无人工痕迹的文本。

方法三：案例分析类作业的"三步分析法"

案例分析作业的常见死法是：把案例原文抄一遍，然后空泛地写"我们要重视管理""要加强沟通"。正确流程如下：

步骤 1：上传案例材料（Word/PDF），让 AI 先做"事实抽取"，不做分析。指令：

只做事实抽取，不要分析：把案例中的背景信息、关键人物、核心事件、时间线、涉及的问题按时间顺序整理成表格。没有提到的信息不要补充。

步骤 2：结合课程理论，让 AI 帮你"对号入座"。指令：

基于上面抽取的事实，对照《XX》课程中以下理论框架（列出理论名和核心要点），逐一判断案例中哪些现象对应哪个理论，输出对照表。每个对应关系请引用案例原文作为依据。

步骤 3：你负责"评价与决策"。指令只用来补全你的思路：

基于上述对照，我的初步结论是……（你自己写）。请从反面帮我列出 3 个可能的质疑点，帮我检查我的结论有没有漏洞。

注意第三步的顺序：先有自己的结论，再让 AI 当"杠精"。这样作业的分析部分是你的观点，AI 只是质检员。

常见误区

误区一：让 AI 一键生成整篇作业直接提交。这是最典型的代写行为，既违反学术诚信，也最容易翻车——AI 生成内容常有空泛、编造数据、逻辑断裂的问题，老师一眼就能看出"这不是学生写的"。纠正：永远拆分任务，一章一章

来，每章都有人工加工。

误区二：把 AI 编造的内容当真实资料。 AI 可能"一本正经地编造"不存在的文献、数据或案例。纠正：所有引用必须能在上传的资料或可查证的来源中找到原文；涉及数据、人名、时间等事实性内容必须人工核实。不确定的地方标注

"待核实"。

误区三：不写提示词要素，只说"帮我写作业"。 AI 不知道你要什么格式、什么深度，只能给出一份"正确的废话"。

纠正：用"目标+参考材料+输出格式+约束条件"四要素，把要求说清楚。

误区四：把课件、PDF 直接丢进去，发现 AI"读不懂"。 WorkBuddy 免费版对图片版 PPT、手写照片笔记等非文字

误区五：把 AI 修改后的作业当"天衣无缝"。 AI 改写可能引入新错误、改变原意、把专业术语改错。纠正：逐句核对专业名词零修改，公式、术语、人名必须人工把关。

误区六：不保留工作过程，被质疑时无法自证。有些课程要求提交写作过程或 AI 使用声明。纠正：保留每轮对话记录、草稿版本，主动了解学校对 AI 工具使用的规定，按要求声明 AI 辅助情况。

实操模板 / 检查清单

作业完成检查清单（每次交作业前过一遍）：

• [ ] 作业要求已逐条拆解，硬性指标（字数、格式、文献数、提交时间）全部核对
• [ ] 核心观点和论证框架是我自己确定的，AI 只负责辅助性工作
• [ ] 每一章/每一部分都经过人工改写，加入了我的课堂笔记或个人观点
• [ ] 所有引用都有真实来源，无 AI 编造的文献、数据、案例
• [ ] 专业术语、公式、人名、数据经人工核对无误
• [ ] 格式（字体、行距、标题层级、参考文献格式）符合课程要求
• [ ] 已自查 AI 检测风险：无整段 AI 模板腔文字、无大段重复句式
• [ ] 保留对话记录和草稿，了解并遵守学校 AI 使用规范
• [ ] 提交前通读一遍全文，确保"如果老师问起来，我能讲清楚每个观点"

三个反思问题

• 如果把这门作业中的 AI 辅助全部撤掉，我还能独立完成它吗？如果不能，我是不是在依赖 AI 而非学习？
• 我花在"动脑子"（分析、论证、写观点）上的时间，和花在"体力活"（排版、查格式）上的时间，比例是否合理？
• 学校/老师对 AI 工具的使用有明确要求吗？我是否真正了解并遵守了这些要求，还是只是"赌没人查"？

【声明】本文为学习资料，不构成官方承诺；功能以 WorkBuddy 实际版本为准。学术诚信提示：AI 辅助≠代写，请遵守学校规范。