第 30 卷

从一次成功任务里提取——那次"改了三轮终于满意"的指令就是雏形；② 把其中具体的主题/数据替换成【占位符】；③

存进模板库，下次同类任务填空即用。自己的模板最贴合自己的专业和老师的要求。

Q5：模板一次发多长合适？AI 读得过来吗？

A：模板本身要"短而全"：目标 1 句 + 结构 3-6 条 + 格式 1 句 + 约束 2-3 条，总长控制在 200-400 字内最合适。过长（超 800 字）的模板 AI

也能读，但重点容易被淹没；过短则信息不足。如果需求复杂，拆成两轮："先按模板 A 生成大纲，确认后再按模板 B 展开正文"。

三个反思问题

• 这 13 个模板里，哪些是你下个月就会用到的？先挑 3 个存进自己的模板库。
• 你上次"改了三四轮才满意"的 AI 指令是什么？把它改写成模板格式保存下来，下次还会重新受苦吗？
• 你的模板库打算放在哪里、多久更新一次？如果让 AI

根据你的专业（如法学/计算机/医学）生成专属模板，你想让它生成哪些场景？

【声明】本文为学习资料，不构成官方承诺；功能以 WorkBuddy 实际版本为准。模板中的指令句式参考了 WorkBuddy 官方文档及腾讯云开发者社区教程（如周报/PPT 模板、文档生成实战、简历与邮件处理等案例），模

板本身为通用示例，请根据课程与作业的具体要求调整；部分能力（如 PPT 生成、问卷图表分析）的细节表现可能随版本变化，以官方客户端实际为准。

指令编写避坑：新手最常见的 7 个坑

为什么这一块很重要

同样的 WorkBuddy、同样的功能，为什么有人"一用就成"，有人"一用就翻车"？翻车现场通常长这样：

• 让 AI"帮我处理一下文件"，它反问你要处理什么；
• 让 AI"写个活动总结"，它写出一篇 3000 字的抒情散文，你要的是一页简报；
• 一个指令里塞了五件事，AI 只完成了第一件，剩下的全被"遗忘"；
• 让 AI"分析数据"，它没分析你上传的那份，而是凭空编了一组；
• 得到不满意的结果后，只会说"不对"，AI 改了三轮还是不对。

这些翻车，99% 不是 AI 不行，而是指令本身踩了坑。腾讯云的 Prompt 教程直言："很多人用 AI 工具时最大的抱怨是'它生成的总是不对'，但仔细想想，问题往往不在

AI，而在我们的提问方式。"（原文语境为编程场景，但对文档场景同样成立。）

大学生的时间很宝贵，每一轮无效对话都在浪费你的精力和积分。这一节，把新手最容易踩的 7 个指令坑逐个拆开：错误长什么样、为什么错、怎么改。看完你就能"避坑"上手。

核心概念：指令错误的三类根源

在展开 7 个具体坑之前，先建立三个判断框架，帮你理解"坑"的本质：

• 信息缺失型错误：该给的信息没给（目标含糊、没素材、没格式、没约束）——AI 只能猜，猜就错；
• 结构混乱型错误：信息给了，但组织混乱（一次塞太多需求、不分步骤）——AI 抓不住重点，顾此失彼；
• 过程管理型错误：信息给对了，但不会迭代（只给否定不给方向、不换模式、不重置会话）——反复返工。

掌握了这个分类，你就能对号入座，快速定位自己的问题出在哪一类。

常见误区（7 个典型错误 + 纠正）

坑一：模糊指令——"帮我处理一下"

错误示例：

• "帮我处理一下这个文件。"
• "帮我写个东西。"
• "总结一下。"

为什么错：目标里没有"动词 + 对象 + 结果"。AI 不知道"处理"是改名、转格式、还是提取内容；不知道"东西"是报告、邮件还是策划案；不知道"总结"要多少字、什么格式。官方教程原话："不要写'帮我处理一下文件'这种模糊指

令，AI 很难理解你的真实需求。"

正确写法：把动作、对象、结果一次说清：

• "把工作空间内问卷数据.xlsx 中的重复行删除、空值填补，另存为问卷数据_清洗版.xlsx。"

错误示例："对比这三份策划案的优劣。"

为什么错：AI 默认输出一大段文字，三个方案的信息混在一起，你得自己重新整理成表格——省下的时间又花回去了。

正确写法：指定格式：

"对比这三份策划案的优劣，输出一张表格：行=方案，列=预算/时间安排/创新点/风险/整体评分，最后给一句结论。"

格式可选清单：Markdown、Word 文档、Excel 表格、PPT、清单、对比表、思维导图文字版、邮件正文。每次都想一下："我要的结果最适合什么形态？"

坑三：缺约束——AI 自由发挥跑偏

错误示例："帮我写一份课程论文。"——AI 写了 8000 字、引用了不存在的文献、语气像营销号。

为什么错：你没给边界。字数、结构、风格、数据来源、是否允许虚构，全部默认"自由发挥"。

正确写法：加约束：

"写一份 3000 字课程论文初稿，题目《短视频对大学生时间管理的影响》，结构为引言/文献综述/数据分析/结论，只使用我上传的 4 篇文献作引用，语言学术化，结论给出 3 条建议。"

常用约束清单：字数范围、结构要求、语言风格（学术/正式/口语/活泼）、语气对象（给老师/给同学/给领导）、数据要求（只用上传材料、不得虚构）、禁忌（不用网络图片、不写空话）。

坑四：一次塞太多需求——AI 顾此失彼

错误示例："帮我写论文、做个 PPT、整理一下数据、顺便设计个封面、再查查有没有参考文献。"——一条指令五件事。

为什么错：多目标任务会让 AI 抓不住优先级，通常只完成最显眼的第一件，其余敷衍或遗漏。教程原话（编程场景）："一次提太多需求 →

拆分成多个 Prompt，先设计整体架构，再逐个模块细化。"

正确写法：一个指令一件事，拆成多轮：

• 第一轮："先读取问卷数据.xlsx，输出清洗后的数据表和基本统计。"
• 第二轮："基于清洗后的数据，撰写论文的数据分析部分。"
• 第三轮："生成一份 10 页答辩 PPT 大纲，确认后再生成 PPT。"

判断标准：如果这条指令里能用"然后"串起 3 个以上动作，就该拆。

坑五：不给参考材料——AI 只能"编"

错误示例："帮我写社会实践报告。"——AI 不知道你去了哪、做了什么、有什么数据，只能编一套"万能社会实践报告"。

为什么错：AI 不是搜索引擎，它没有你的经历。不给材料，产出必然空泛甚至失真。

正确写法：