第 10 卷

这些知识非常适合做 Skill，Anthropic 在内部使用了数百个 Skill，最终发现主要集中在 API 和内部库使用、产品验证、数据分析、业务流程自动化、代码脚手架、代码审查、CI/CD、故障 Runbook 和基础设施运维九类场

景。

第二个作用，是固定复杂工作流，比如做一次行业调研。

普通 Prompt 可能是：

Plain Text 详细调研一下 WorkBuddy

模型每一次都会重新思考：

Plain Text 去哪里找资料先查什么怎么验证跟谁对比输出什么结构

Skill 可以把流程固定下来：

Plain Text 1. 官方网站 2. 官方公众号和发布会 3. 产品文档 4. 实际产品测试 5. 同类产品对比 6. 核心观点提炼 7.

事实核验

这种能力称为 Encoded Preference Skill。模型本来能完成每一个单独步骤，但 Skill 把这些步骤按照团队或个人的工作方式组织起来。

另一类是 Capability Uplift Skill，给模型补充它原本做不好或不稳定的能力，例如复杂文档、PDF 和 PPT 处理。

第三个作用，是减少重复 Prompt。

你现在跟 AI 合作，其实有大量内容是在重复说，比如你经常告诉我：

Plain Text 不要写得太 AI 长短句结合不要过度点列要有自己的判断技术内容要克制不要编造例子

这些其实已经天然适合做成一个 writing‑style Skill。

以后你的 Prompt 只需要：

Plain Text 写一篇 WorkBuddy 文章

写作习惯、资料标准、禁用表达、文章流程，都由 Skill 提供。

第四个作用，是把个人经验和组织经验资产化。

传统 Prompt 最大的问题是容易散落在：

Plain Text 聊天记录飞书文档 Notion 个人脑子里

Skill 是文件，所以它可以：

Plain Text Git 管理版本回滚团队共享 A/B 测试自动评测持续更新

这件事情很关键。

WorkBuddy里找到合适的Skill

打开左侧“专家・技能・连接器”，可以从技能市场搜索，也可以用“查找技能”描述需求。

也可以在SkillHub技能市场里找到合适的Skill

除了从推荐列表里直接安装，还可以导入自己下载的技能。

比如你在网上看到一个好用的技能包，下载下来是一个 zip 压缩文件，操作流程是这样的：点击”上传技能”，把 zip 文件加载即可

使用Skill解决一个任务

比如，你让AI写了一篇文章，需要去除AI味，你可以找到“文章去AI味工具 ”Skill，安装之后，使用时，直接 “/” 可以换出。