第 60 卷

这个专家适合谁用

・ 产品团队：想知道产品在 AI 搜索里的可见度、竞品压力和内容短板。

・ 企业品牌：想知道公司是否被 AI 准确识别，官网和媒体资料是否足够可信。

・ 个人 IP / 自媒体：想知道自己的名字、账号、代表作品是否被 AI 正确召回。

・ 市场和增长团队：想把“发内容”变成有目标、有复测、有证据的 GEO 优化计划。

推荐输入材料

中心。

项目地址技术产品需要证明活跃度和能力边GitHub、开源仓库、更新日志。

界官方账号让 AI 能识别权威发布渠道公众号、知乎、掘金、小红书、B

站、视频号。

目标用户问题集要从真实用户意图出发开发者、企业管理者、内容创作者、采购负责人。

竞品名单判断语义推荐位被谁占据2‑5 个已知竞品或替代方案。

GEO 诊断

GEO 诊断也可以先拆成一条稳定工作流。不要一上来就问“我的 GEO 怎么样”，而是让专家先把诊断范围、测试问题和评分口径说清楚。

flowchart LR A[确认品牌与官方资料] ‑‑> B[建立用户真实问题集]

B ‑‑> C[选择测试平台与采样口径] C ‑‑> D[记录提及率与回答准确性]

提示词示例：产品 GEO 诊断

召唤“品牌 GEO 诊断专家”，帮我诊断 WeSight 这个产品的 GEO 情况。

官方资料：官网、开源项目地址、官方账号。

目标用户：需要统一管理多个 AI Agent、桌面工作流和开发工具的用户。

已知竞品：请先根据用户问题自动识别，再让我确认。

请先输出测试问题集、测试平台、采样次数、评分口径和局限，等待我确认后再执行。

最终输出：诊断概览、AIVO 评分、用户画像、搜索可见性、基建评估、竞品分析、收录效果、舆情分析和优化路线图。

无法重复验证的结果标为“样本观察”，不要写成绝对事实。

可得到的结果：不是一句“GEO 做得好不好”，而是一份能拆解问题的报告。案例中，WeSight 的问题不是产品没有差异化，而是在测试样本里 AI 搜索可见度和竞品对比优势偏弱，导致综合得分被拖低。

报告模块一：诊断概览与风险提示

诊断概览的作用是先给经营者一个全局判断：当前品牌总体表现如何、最主要风险是什么、哪些问题应该立刻处理。它不应该只给一个分数，而要解释分数从哪里来。