第 27 卷

文档对比适合发现变化，不替代法务、财务或制度责任人的最终判断。

Excel：把表格变成能回答问题的分析

这个场景的痛点

Excel 的问题通常不在“会不会做图”，而在“这个表到底能回答什么问题”。

很多表格混着日期、文本、空值、合并单元格、多个口径和临时备注，直接让 AI 分析，很容易得到一份看似专业、其实没有业务价值的图表。

适合交给 Excel 的任务

・ 数据清洗：去重、补空值、统一日期格式、拆分字段、合并多个表。

・ 经营分析：销售额、利润率、转化率、客单价、续费率、库存周转。

・ 报表生成：周报、月报、预算执行、考勤汇总、项目进度台账。

・ 公式辅助：生成或解释复杂公式，排查 #N/A、#VALUE!、循环引用。

・ 可视化：柱状图、折线图、饼图、透视表、仪表盘、异常点提示。

推荐流程

例行和明显脏数据。

定指标说明要回答的业务问题，而不是只指标口径表。

说“分析一下”。

清洗说明空值、重复值、异常值如何处清洗后的 xlsx / csv。

理。

计算生成公式、透视表或统计表，并保汇总表、公式说明。

留可刷新结构。

可视化根据业务问题选择图表，避免图表图表、分析结论。

堆砌。

提示词示例：销售数据分析

Plain Text 请读取电商销售数据.xlsx，先不要修改原文件。业务问题：分析本月各产品线的销售表现和盈利能力，判断哪些产品线贡献高、哪些利润表现较弱，并识别本月销售过程中的异常波动。请输出：说明数据字

段含义，并检查缺失值、重复记录、异常值和字段格式问题；按产品线统计销售额、毛利、毛利率、销售额占比和毛利贡献占比，并进行排名；按日汇总销售额和毛利率，分析本月销售表现的日度变化；如果数据跨度和

完整性允许，再补充按周统计；生成柱状图对比各产品线销售额和毛利，生成折线图展示本月每日销售额变化；识别销售额、毛利率或单笔订单金额明显异常的日期或记录，并结合数据说明异常表现，不要在缺少依据

时推测业务原因；总结本月表现最好的产品线、需要重点关注的产品线，以及 3 条可直接用于业务复盘的结论。输出 output/sales‑analysis.xlsx 和 output/summary.md。要求：保留原始数据，统计过程和公式可追

溯；图表标题直接表达主要结论；无法从数据中确认的原因明确标注为待核实，不要自行编造。