第 70 卷

Skill 联动:跨服务的智能推荐
WorkBuddy 的 Skill 系统允许 Agent 连接日常使用的各类服务。这种跨服务联动是 Skill 生态的核心价值⸺不是替代某个 App,而是成为多个 App 之间的连接层。
示例:微信读书 + QQ 音乐
安装并连接微信读书和 QQ 音乐的 Skill 后,可以实现跨服务的智能推荐:
提示词:
根据我最近在微信读书中阅读的书目,推荐适配阅读氛围的歌单。
要求:
- 先读取最近 7 天的阅读记录;
- 分析书目的情绪基调和主题;
- 在 QQ 音乐中匹配风格相近的歌单;
- 输出推荐理由和歌单链接。

微信读书 Skill 的安装链接可以在官方页面获取:https://weread.qq.com/r/weread‑skills。
第 24 章如何进行多 Agent 系统设计
一人公司产品宣传部实践(HyperFrames + 多 Agent)、WorkBuddy 专家团产品。本章以产品宣传片专家团的实际案例,回答:多 Agent 系统如何设计分工、如何串联产物、何时值得拆分。

单 Agent 和多 Agent 的真正差别
| 维度 | 单 Agent | 多 Agent |
|---|---|---|
| 上下文 | 所有信息在一个任务 | 角色只接收必要上下文 |
| 分工 | 一个执行体串行完成 | 多角色并行或接力 |
| 工具 | 同一组权限 | 可按角色隔离工具和权限 |
| 质量 | 自己生成、自己检查 | 可设置独立评审者 |
| 成本 | 较低 | 协调、模型和工具调用更多 |
| 风险 | 一处错误影响整体 | 错误可能在角色间传播 |
多 Agent 的价值来自专业分工、并行、权限隔离或独立评审,不来自角色数量。
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