第 76 卷

成本预算

选题任务的主要成本来源：

成本项说明

设置预算上限：单次运行超过设定成本时，记录告警并继续运行，但下一次运行前需确认。

自动化任务定义模板

以选题任务为示例，记录完整的自动化任务定义：

任务名称：AI 热点选题日报触发方式：每天 09:00（工作日）

触发条件：无前置检查，定时直接运行 Prompt：[完整 Prompt 文本]

数据源：@wechat‑article‑search / @蜜度热搜榜 / @GitHub热门项目 / @多引擎搜索 / @AIHOT 质量门禁：有效 AI 相关条目 ≥ 5 条；数据源可用数量 ≥ 3 个

输出格式：结构化热点清单（含来源、热度、建议角度）

推送目标：[飞书群 / 个人通知 / 飞书文档追加] 幂等控制：批次 ID = ai‑hotspot‑{date}，推送成功后标记，不重复推送

重试策略：数据源超时重试 1 次；推送失败退避重试 2 次；其他失败转人工告警接收：[个人飞书通知]

owner：[博主本人] 停用方式：WorkBuddy 自动化任务管理页 → 暂停

上线前演练

正式开启定时任务前，手动模拟以下场景，确认任务行为符合预期：

场景预期行为

演练通过后再开启定时运行。

运行指标

稳定运行后，定期检查以下指标：

・ 推送成功率：推送不丢失的比例；

・ 单次运行成本：追踪成本变化趋势。

指标出现持续下降时，检查对应数据源或推送配置是否发生变化。

从个人自动化到团队服务

个人选题任务运行稳定后，可以扩展为团队共享：

扩展为团队服务时，需要补充：明确 owner、建立运行手册、设置权限（谁能修改 Prompt 和推送配置）、制定变更流程（修改数据源需测试后生效）。

自动化的高级形态，不是完全没有人，而是正常路径少打扰人，异常路径能及时找到正确的人。

选题任务的迭代优化

自动化任务上线后，根据实际使用反馈持续迭代：

Prompt 优化：根据哪类条目真正被采用、哪类被忽略，调整过滤维度和描述。修改 Prompt 后需手动运行三次确认效果再重新保存自动化配置。

数据源调整：某个数据源长期质量差或可用率低，考虑替换或降低其权重。

输出格式迭代：根据筛选习惯调整清单格式（如增加”本周已覆盖”标记，避免重复选题）。

时间调整：根据实际使用习惯调整触发时间（如改为 8:30 或 10:00）。

每次调整都是一次小型配置变更，遵循”改 → 手动验证 → 重新保存”的流程，不直接在定时任务上实验。

第四篇岗位与行业落地

・ 第 26 章岗位路线图：不同岗位如何把 WorkBuddy 用深 ・ 第 27 章行业路线图：从通用能力到行业工作流