第 59 卷

一套够用的自媒体 Skill 栈

第 21 章 WorkBuddy也能做GEO专家

GEO 是 Generative Engine Optimization，中文常叫生成式引擎优化。

过去做品牌，很多人关心的是 SEO：用户在搜索引擎里搜某个关键词，官网、文章、媒体报道能不能排到前面。现在越来越多用户直接问元宝、DeepSeek、豆包、Kimi 这类生成式 AI：“哪个产品适合我？”“某个领

域有哪些工具？”“这家公司靠谱吗？”品牌面对的问题就变了：AI 回答里有没有你，提到你时准不准，推荐你时有没有信任依据。

GEO 诊断到底解决什么问题

GEO 不是让 AI 帮你写一篇品牌软文，而是回答一个更基础的问题：在用户真实提问的场景里，你的品牌有没有被 AI 理解、引用和推荐。

Agent 的桌面软件”，WeSight 是否被提及。

准确性AI 对品牌描述是否正确功能、适用平台、目标用户、价格、开源状态是否被说错。

竞争位同一个问题下，AI 把推荐位给了谁竞品被频繁推荐，而你的产品几乎不出现。

信任源AI 能不能找到可信资料支撑回答官网、GitHub、媒体报道、自媒体矩阵、用户评价是否形成闭环。

行动点诊断之后应该先改哪里补官网说明、优化 README、补竞品对比页、处理负面舆情。

先选对专家：品牌 GEO 诊断专家

GEO 诊断 Skill 上架到了 WorkBuddy 的专家市场，变成一个可以直接召唤的「品牌 GEO 诊断专家」，已经封装好一套诊断流程：从品牌输入、问题集设计、平台测试，到可见度、基建、竞品、舆情、路线图输出。