第 13 卷
提示词可以这样写：
请根据我确认过的问题清单和修复方案，生成候选修复版文件。要求：
- 每个修复文件保存为新文件，文件名加 `_修复版` 后缀。 2. 不覆盖
任何原文件。3. Excel 文件要保留公式、格式、sheet 和数据类型。4.
关键指标和业务例外写入 `检查日志.md`，标注哪些需要人工抽查。 5.
修复完成后，输出原文件与候选修复版的对照清单。
生成之后，你会看到原文件还在，旁边多出带“修复版”后缀的新文件。
比如效果日报会有一个“效果日报-修复版”，同时还会有检查日志、
原文件和修复版对照清单、关键指标汇总等结果。
这时候一定要把“修复版”理解成候选稿，不要把它当成最终权威数据。
它帮你节省的是定位、批量处理、生成对照和记录日志的时间；最终采
信哪些修复，仍然要由人来抽查和确认。
这也是这一讲最重要的安全边界：AI 可以执行繁琐检查和候选修复，但
标准、例外和最终采信由你决定。
第六步：把流程沉淀成项目内 skill
如果下一次还要处理类似的数据文件夹，就不应该每次从头写一遍流程。
跑通一次之后，可以让 Codex 把这套方法沉淀成项目内的 skill。
提示词可以这样写：
把刚才的数据核查流程提炼成一个项目内 skill 方法。当我说“数据核
查”时，就按这个流程执行：先只读文件，不修复，不生成新文件；先
问最关键的 5 个业务口径问题，其他问题放到待确认清单；修复时只
生成新文件，并输出检查日志和原文件、修复版对照清单。
生成之后，Codex 会把刚才的工作流整理成项目内的方法。以后在这
个项目里，你只要说“数据核查”，它就知道要先只读、先提问、先生
成清单，再按确认过的标准检查和候选修复。
不过这里要提醒大家：项目内 skill 只在当前项目里生效。换到其他项
目，它不一定能自动调用。后面我们会专门讲，怎么把一个项目内方法
升级成更通用的全局 skill，甚至分享给同事一起用。
总结：不是让 AI 判断对错，而是让 AI 按你的标准检
查
今天这一讲，我们不是在教大家“让 AI 自动清理数据”。真正重要的
是三件事。
第一，通过提问确认数据标准。让 Codex 先问你业务口径，而不是自
己判断什么叫正确。
第二，把你的业务经验沉淀成质检清单。你过去踩过的坑、知道的例外、
熟悉的字段规则，都可以变成 AI 后续检查时要遵守的标准。
第三，在你确认标准之后，让 Codex 按标准去执行繁琐检查，并只生
成候选修复版。这样既能提高效率，又不会覆盖源文件。
所以，这一讲的能力跃迁，不是“AI 替我看表格”，而是从“帮我检查
一下”变成“先问我几个关键口径问题，再按我确认过的标准检查”。
标准和合格定义由人确认，重复、细碎、容易漏的检查工作交给 AI 执
行。
前面三讲，我们都在自己的电脑里和 AI 协作：整理文件、整理资料、
检查数据。下一讲，我们会把工作继续往前推进一步：当项目已经整理
好、数据也检查过，如何把这些内容用更好的形式汇报出来。我们下一
讲再见。
测试数据文件：
https://drive.weixin.qq.com/s?k=ADQABgdrAAkkVXscQ2