第 9 卷

图1-12 DeepSeek首页示意图

图1-13 网页版DeepSeek对话界面

在技术演进过程中，DeepSeek不断刷新行业标准。其研发团队在模型架构、训练与推理效率等方面持续投入研发，涵盖推理架构、多模态

融合、开源工具等多个领域。通过混合推理架构的自主研发与精细化数据训练，DeepSeek在复杂任务处理上建立了独特优势，为科研人

员、法律从业者、金融分析师等专业用户提供低延迟、高精度的智能支撑。

1.6.2 核心技术：创新驱动，筑牢技术底座

DeepSeek始终以技术创新为核心驱动力，构建起全方位、多层次的技术创新体系。在底层架构方面，自主研发混合推理架构，融合稀疏计

算与稠密计算优势，兼顾推理速度与精度，打破传统架构的性能瓶颈。针对复杂数学难题、晦涩法律条文、精密金融测算等专业场景，

DeepSeek模型升级后在注意力机制、稀疏计算与推理效率等方面进行工程优化，可快速梳理逻辑脉络、精准拆解复杂问题，推理速度较前

代提升55%，显存占用进一步降低38%。

在训练技术上，采用精细化数据筛选与多阶段训练策略，精选全球优质合规数据，通过多轮迭代优化模型泛化能力，减少“幻觉”问题，提升

输出可靠性。同时，模型深度适配华为昇腾、寒武纪、海光等国产算力芯片，推动国产AI生态协同发展。

图1-14 认识AI与四大语言模型基础