第 14 卷

AI幻觉是指模型生成看似合理但实际错误或虚构内容的现象。在知识问答、文献总结、数据引用等场景中，幻觉可能带来严重误导。虽然

AI无法完全消除幻觉，但通过巧妙的提示词设计，可以大幅降低其发生概率，让输出更可靠。

2.4.1 要求联网检索，获取实时信息

当问题涉及新事件、具体数据或需要验证的事实时，强制AI联网检索是最直接有效的方法。联网后，AI可以访问外部信息，将回答建立在

真实资料之上，而不是仅靠内部参数臆测。向AI输入提示词如下。

“请联网检索2024年诺贝尔生理学或医学奖的获奖者名单及其主要贡献。每一条信息后请标注信息来源。”

AI生成内容如下。

“根据联网检索结果，2024年诺贝尔生理学或医学奖授予维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆，以表彰他们发现微小RNA及其在转录后基因调控

中的作用。

信息来源：诺贝尔奖官网（www.nobelprize.org）”

2.4.2 上传附件，限定知识边界

对于需要严格基于给定材料的任务，上传附件并限定AI只能使用附件内容，是防止幻觉的强力手段。无论是论文、报告，还是内部文档，

附件为AI划定了明确的事实边界，杜绝其自行编造。向AI输入提示词如下。

“请基于我上传的这份《2024年第三季度销售总结报告》PDF，总结本季度的三大销售亮点和两大问题。只使用报告中的信息，不要添加任

何外部知识。”

AI读取附件内容后，提取关键信息生成如下总结。

“根据上传的《2024年第三季度销售总结报告》，本季度三大销售亮点为：

1．华东区销售额同比增长22%，主要得益于新渠道拓展。

2．新产品线上市三个月即贡献总营收的18%。

3．线上商城复购率提升至45%。

两大问题为：

1．华北区因物流调整，交付延迟导致客户投诉增加30%。

2．营销费用占比过高，ROI较上季度下降5个百分点。”

2.4.3 明确要求提供来源和核查步骤

对于无法联网或上传附件的场景，可以在提示词中明确要求AI区分陈述与推断，并尽可能提供可核查的来源。同时，引导AI展示推理过

程，便于手动验证。向AI输入提示词如下。

“请列举三种常见的消费者决策偏差，并说明每种偏差的经典研究出处。对于研究出处，请提供作者、年份和发表期刊。如果不确定，请

如实说明。”

AI根据内部知识库，生成如下内容，并如实说明信息来源。

“1．锚定效应：人们在决策时会过度依赖最初接触到的信息。经典研究出自Tversky & Kahneman（1974），发表于Science。

2．确认偏误：人们倾向于寻找和相信支持自己已有观点的信息。相关研究可追溯到Wason（1960），发表于

Quarterly Journal of Experimental Psychology。

3．框架效应：对同一问题的不同表述会影响人们的决策。经典研究由 Tversky & Kahneman（1981）完成，发表于Science。

注：以上信息基于常见学术引用，如需精确页码可进一步核查原文献。”

图2-3 如何减少AI幻觉

2.5 如何降低AI味

“AI味”是指生成内容虽然语法正确、逻辑通顺，但读起来机械、刻板，缺乏人类写作的生动性和情感色彩。要降低AI味，关键在于让AI模拟

真实人类的表达习惯、思考方式和情感立场，而不是输出标准化的“正确答案”。

2.5.1 设定人设与身份，赋予说话立场