第 77 卷

构建风险标注清单。不要只逐条阅读解释，可要求豆包按“高风险条款、金额相关条款、单方权利条款、模糊表述条款”分类标注，并说明

风险等级与可能带来的后果。通过分级筛查，把注意力集中在真正影响权益的部分，避免被大量常规条款分散判断精力。

模拟情境反向推演。在理解条款后，让豆包模拟具体场景，通过情境演算，把抽象条款转化为具体结果，从结果倒推风险大小，提升现实

的决策判断力。

建立个人条款对照库。将不同合同中的关键条款交给豆包做横向对比，总结常见区间与合理范围，长期积累形成个人参考基准，下次遇

到类似合同可快速判断是否偏离常规，从而实现从单次理解到长期风险控制的升级。

11.2 风险识别：关键条款提取

很多人阅读合同时习惯从头看到尾，却忽略真正决定风险的往往只是少数几条。违约责任如何约定，解除条件是否对等，付款节点是否明

确，争议解决是否偏向一方，这些核心条款才是风险集中区。若缺乏判断框架，很容易被冗长的表述分散注意力。在现实中，不少损失并

非源于重大漏洞，而是细节约定不清。风险识别的关键，在于快速定位高敏感条款，理解责任边界与潜在成本。当重点被提炼出来，合同

不再是厚厚一叠纸张，而是一份可以被理性评估的承诺。

11.2.1 使用豆包识别合同风险的优势

传统阅读方式依赖人工逐条筛查，不仅耗时，还容易忽略关键措辞变化。尤其在篇幅较长的协议中，风险条款可能分散在不同章节，缺乏

系统梳理。缺少法律经验时，很难判断哪些内容属于高风险约定。

借助豆包，可以对合同进行结构化扫描，提取涉及违约责任、权利变更、费用承担等敏感条款，并进行重点提示。它能够帮助你梳理潜在

不对等条款，提示可能产生的法律后果，使阅读更有针对性。通过快速筛选与清晰呈现，让签约前的判断更加理性，降低未来纠纷风险。

11.2.2 使用豆包提取合同风险条款的操作步骤

第一步上传合同文件

将需要分析的合同（如实习协议、劳动合同、合作协议）拍照或扫描，上传至豆包。确保图片清晰，文字可识别，如图11-2所示。向豆

包输入提示词如下。

“这是我马上要签的一份实习协议，请帮我识别一下其中可能存在的风险条款。重点帮我找出：违约金相关的条款、保密义务的范围、知识

产权归属、试用期规定，以及任何可能对我（实习生）不利的地方。

用简单的话说明每条风险在哪里。”

图11-2 合同截图

第二步豆包生成风险识别报告

豆包会扫描合同全文，提取关键风险条款并生成分析报告。豆包生成内容如下。

“已为您分析实习协议，识别出以下5项需要重点关注的风险条款：

风险1：违约金约定不明确