第 2 卷

本书简介

人工智能（AI）正在从技术概念走向日常。随着大模型能力不断提升，越来越多原本依赖经验和专业技能的工作，正在被重新组织为人

机协作的新模式。写作、分析、学习、创作乃至商业决策，都可以通过AI获得显著效率提升。本书围绕“普通人如何真正用好AI”这一核心

问题，系统拆解从理解大模型到在真实场景中高效应用AI的完整路径。

全书以当前主流的大模型工具为基础，通过办公、学习、创作、科研、创业等大量真实任务场景，展示AI如何从一个简单的问答工具，

逐渐变成可持续使用的生产力助手。同时，本书构建了一套清晰的提示词方法体系，使读者能够掌握与AI协作的基本逻辑，在不同任务中

稳定获得高质量输出。

全书共分为四个部分，形成一条从理解技术到掌握方法，再到全面应用与能力升级的学习路径。

第一部分：基础认知篇（第1章），解决理解问题。本部分从人工智能的发展历程入手，介绍大模型出现之前的技术演进，并阐释大模型的

基本工作方式。同时对当前具有代表性的AI工具进行整体介绍，帮助读者理解不同模型的能力特点与应用方向，建立对AI技术生态的整体

认知。

第二部分：方法掌握篇（第2章），解决操作问题。本部分围绕提示词这一核心能力展开，系统讲解“背景—任务—要求”的基本结构，并进

一步介绍结构化提示、角色设定与任务拆解等方法。同时结合实际案例说明如何减少AI幻觉、优化表达风格，使AI输出更加准确、稳定且

符合使用需求。

第三部分：场景应用篇（第3章—第13章），解决落地问题。本部分通过大量具体场景展示AI在不同领域中的实际应用方式，包括职场办

公、公文写作、会议整理、内容创作、自媒体运营、学习辅助、科研分析、图像与视频制作、副业探索、创业经营以及团队管理等。通过

逐步展开的案例，读者可以看到AI如何参与完整的工作流程，并逐渐形成可复制的效率模型。

第四部分：趋势升级篇（第14章），解决长期问题。本部分从技术发展趋势、人机协作模式以及职业结构变化等角度出发，分析大模型能

力持续升级所带来的工作方式变化。通过对未来趋势的梳理，帮助读者理解AI时代个人能力结构的调整方向，从而在长期发展中保持竞争

力。

本书适合四类读者：

第一类，希望提升工作效率的职场人士。无论是写报告、整理信息、沟通表达，还是项目复盘，本书都提供了可直接应用的AI辅助方法。

第二类，从事内容创作或新媒体工作的个人创作者。通过AI进行选题策划、脚本设计、文案写作与内容重构，可以显著提升创作效率与内

容质量。

第三类，高校学生和研究人员。在学习规划、论文写作、知识理解与数据分析等方面，AI可以成为重要的学习与研究辅助工具。

第四类，个体创业者或副业探索者。通过AI进行市场分析、产品定位、商业方案设计与内容生产，可以帮助个人更高效地开展经营活

动。

这不是一本单纯介绍AI工具的软件教程，也不是零散技巧的集合。它是一套面向普通人的AI应用方法体系。

如果你希望把AI真正变成工作与生活中的长期工具，而不是偶尔尝试的新奇技术；如果你希望在不断变化的技术环境中建立稳定的人机协

作能力，那么本书将为你提供一套清晰且可操作的路径。