第 42 卷

图6-7 豆包生成的电商主图（初稿）

图6-8 优化后的电商主图

“耳机颜色改成黑色，稍微倾斜角度，放大比例。卖点标签的字体再大一点，颜色用亮黄色更醒目。背景虚化程度再强一点，突出耳机主

体。促销文案加上‘限时’二字，并放在右上角。”

第四步豆包生成优化后图片

豆包会根据要求调整细节，生成最终版本，如图6-8所示。

第五步下载并应用到电商平台

点击下载按钮，保存图片到本地，上传到淘宝、拼多多、小红书店铺等平台。

6.2.3 使用豆包生成电商主图的进阶技巧

当你已经能生成规范的主图后，进阶不在于画面更复杂，而在于建立点击率与转化率导向的视觉策略，通过结构控制与数据反馈，让主图

从“能上架”升级为“能卖货”。

拆解平台爆款结构。不要凭感觉设计，而应先分析同类高销量商品主图的构图比例、卖点数量、字体层级与色彩对比，再将这些结构要素

抽象为模板，让豆包按模板结构生成。通过模仿底层布局逻辑而非表面风格，提高主图进入点击区间的概率。

建立卖点层级模型。在生成提示中明确主卖点、副卖点与辅助信息的视觉权重，如主体占画面60%、核心卖点最大字号、促销信息高对比

色。通过层级控制避免信息堆叠混乱，使用户3秒内完成识别与判断，提升转化效率。

批量生成并做A/B测试。同一商品至少要生成3种主视觉方向，如纯产品特写、场景使用版、强促销冲击版，并分批上架，测试点击率与收

藏率。根据数据筛选高表现版本，再迭代优化细节，实现从审美驱动到数据驱动的主图升级路径。

6.3 照片优化：图像精修处理

在生活、工作中，无论是课程作业、社团宣传，还是个人回忆，都离不开照片。但很多时候，拍出来的照片总有些遗憾：光线太暗、构图

不完美、人物闭眼、背景杂乱，或者老照片年代久远，出现折痕、污