14-教师：WorkBuddy应用场景

14-教师：WorkBuddy应用场景

覆盖角色：教师、教研员、培训师、高校教师、教育管理者核心判断：教师可以把备课、题库、反馈和教研资料交给AI智能体辅助，同时保护学生隐私与教育判

断。

一、岗位为什么值得优先梳理

教师与教研每天处理大量资料、规则、协作信息和例外情况。AI智能体的价值来自稳定处理其中可描述、可检查、可回退的任务。本章把应用拆成场景、输入、交付结果和人工边界，方便企业直接选择试点。

岗位应用不能只看生成速度。企业还要检查数据从哪里来、结果交给谁、哪些动作需要系统权限、出错后怎样回滚。涉及高影响决定时，WorkBuddy负责准备材料、解释信息和编排流程，有权限的人员负责批准。

二、应用场景全景表

查

题库与作业知识点、难度、题型、答案标准分层题目、答案和解析必须抽检答案，防止超纲和重复

效

学生数据与隐私学生信息、作品和学习记录脱敏方案和可用数据范围未成年人信息先脱敏、分类和授权

三、三个优先场景

1. 备课与教案

这一场景的目标是把课标、教材、学情和课时整理成教案、重难点和活动设计。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责人复

核后进入下一流程。

•输入：课标、教材、学情和课时

•输出：教案、重难点和活动设计

•验收：检查备课时间、材料可用率、教师修改量

图：14-教师入选来源文章中的正文配图，用于辅助理解场景。

2. 课件制作

这一场景的目标是把教案、素材、学校模板整理成PPT结构、讲稿和素材清单。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责人复

核后进入下一流程。

•输入：教案、素材、学校模板

•输出：PPT结构、讲稿和素材清单

•验收：检查备课时间、材料可用率、教师修改量

•边界：版权、事实和视觉可读性需检查

图：14-教师入选来源文章中的正文配图，用于辅助理解场景。

这一场景的目标是把知识点、难度、题型、答案标准整理成分层题目、答案和解析。建议把任务拆成五步：明确任务口径；收集并检查输入；让WorkBuddy执行整理、检索或生成；输出可编辑结果；由岗位负责

人复核后进入下一流程。

•输入：知识点、难度、题型、答案标准

•输出：分层题目、答案和解析

•验收：检查备课时间、材料可用率、教师修改量

•边界：必须抽检答案，防止超纲和重复

四、四层能力与实施条件

五、建议从这个试点开始

推荐先做“备课与教案”。它所需输入是课标、教材、学情和课时，目标交付是教案、重难点和活动设计。

试点可按四个动作推进：第一，抽取一批真实历史任务作为基线；第二，用同一批输入让人工流程和 WorkBuddy流程并行；第三，记录失败、遗漏和人工修改原因；第四，只在结果稳定、权限清楚、可以回

滚时扩大范围。

建议验收指标包括：备课时间、材料可用率、教师修改量。如果结果需要大量重做、来源无法追溯、系统写入不可回滚，试点应暂停并先修复数据或流程。

六、实施边界

•教研资料整理：引用回查原文。

•教学评价：不能用单次AI评价决定教师绩效。

•学生数据与隐私：未成年人信息先脱敏、分类和授权。

•第三方案例中的效率数字和产品能力先作为线索，正式采购或发布前回查官方资料与实际测试。

七、主要资料来源

•AI 备课：用 ima + WorkBuddy 搭教学弹药库

•教师的Ai搭子-Ima和workbuddy

•workbuddy教师指南，教师必学的WorkBuddy备课技能

•如何降低Workbuddy自动化任务积分消耗