第 6 卷
- 未来确实可能再次使用。
文件名写清主题、日期和版本。旧版本不静默覆盖,存在冲突时保留冲突并标记待确认。
- 联动的基本流程
下面是与原始联动材料一致的最小流程,但入口名称和具体能力需按当前版本确认:
- 定义资料库用途:写清楚这个小库服务什么问题,不要先追求资料数量。
- 加入少量资料:优先公开或脱敏文件,记录来源、日期、版本和权限。
- 确认联动条件:在 WorkBuddy 当前客户端中查看是否有 IMA 资料源或相关连接能力;账号、授
权、同步方向和回存范围都要单独确认。
- 先做一个检索问题:只要求查找一个已知事实,检查是否命中了正确文件。
- 要求列出命中来源:先列文件名、章节或定位,再给摘要;资料不足时写“资料库中未找到”。
- 生成小型产物:例如一页摘要、对照表、复习提纲或问题清单,不要一开始做大报告。
- 人工核对:检查来源、版本、关键事实和是否混入外部常识。
- 再决定是否保存:只把人工核对过、以后会复用的正式结果保存回资料库;未经检查的草稿和临时
结果先不要回存。
- 三类联动问法
检索型
text
代码块
请只基于 IMA 中的【知识库名称】检索【问题】。
先列出命中的文件、版本和可定位位置,再给出摘要。
资料不足时写“资料库中未找到”,不要补充外部信息。
请把仍需人工核对的内容单独列出。
对比型
text
代码块
请只比较 IMA 中的【旧版资料】和【新版资料】。
按新增、删除、修改、冲突、待确认五类输出,并列出对应来源。
不要自行选择冲突版本,不要改写或覆盖原文件。
输出后给出人工核验清单。
text
代码块
请评估当前产物是否适合保存回 IMA。
输出:建议标题、目标知识库、可复用场景、来源完整性、仍需人工核对项
如果事实、来源或版本不完整,请标记“暂不保存”。
不要直接写回,等待人工确认。
- 典型的三条联动工作流
课程或学习资料
IMA 保存课程大纲、讲义和个人笔记,WorkBuddy 按指定章节检索难点,生成对比表或复习提纲。人工确认内容和来源后,再保存一份稳定的复习笔记。
项目资料
IMA 保存已确认的需求、会议纪要和方案版本,WorkBuddy 对比新旧资料,输出变化、冲突和待确认项。新版本未经人工确认前,不要把它当成正式项目资料回存。
研究资料
IMA 保存论文、报告和数据来源,WorkBuddy 围绕一个具体研究问题检索证据,输出证据卡、资料缺口和阅读顺序。研究者回到原文核对后,再决定哪些笔记可长期保存。
- 常见风险
- 资料太杂:检索命中无关材料。解决办法是缩小主题、减少首批资料。
- 版本冲突:旧规则和新规则同时存在。解决办法是保留日期和版本,要求并列冲突。
- 来源不清:结果看起来完整,但无法定位原文。解决办法是把来源列为必填输出。
• 错误回存:未核对的产物进入正式库,后续重复被引用。解决办法是设置“草稿区”和人工确认
点。
• 账号或授权不一致:看不到预期资料。解决办法是先用一个小文件做最小测试,按当前官方说明核
对账号和授权。
- 仍需单独实测的内容
以下内容不能从本合集直接推断为当前账号已支持:IMA 连接入口、授权方式、可引用范围、检索定位精度、回存入口、同步方向、权限撤销方式、自动化喂养资料库,以及可处理的具体文件格式。需要在当前版本和当前账号中逐项验证,并记录结果。
- 这篇只做能力地图
进阶能力的名称、入口、权限和开放范围会变化。下面内容用于安排后续研究和小测试,不是当前版本的操作教程,也不代表当前账号已经支持全部能力。
更稳妥的升级顺序是:先用普通任务跑通一个小问题,再把稳定的输入、步骤、输出和检查规则整理出来;重复使用几次后,再考虑沉淀成流程或 Skill。功能越多不等于结果越可靠,任务定义、上下文、权限和验收仍然是基础。
- Skill:把重复方法沉淀下来
适合研究的任务
适用于每周或每月重复、步骤相对固定、输出格式稳定的工作,例如文献字段整理、参考文献格式检查、会议纪要结构化、固定模板的表格检查或教学材料初稿。
需要验证什么
验证 Skill 的触发条件、可读取范围、是否会联网、是否会写回、输出格式、异常处理、版本管理和停用方式。先用虚构或脱敏样例跑两次,比较输入变化时结果是否仍可解释。
主要风险
规则过多或互相冲突会让 Skill 难以调用;把未经核验的个人经验固化后,错误会被重复放大;外部 Skill 还可能带来权限和资料外发风险。
建议方法
先把一次成功任务写成十条以内的核心规则,记录失败样本,再逐步补充。功能相近的 Skill 不要同时启用,保留清楚的版本说明和回退方式。
- 知识库与上下文工程
适合研究的任务
适用于长期项目、研究资料、课程资料、制度和项目版本管理。重点不是多存文件,而是把权威来源、参考材料、历史版本、规则和术语分开。
需要验证什么
验证检索范围、来源定位、版本冲突提示、资料更新方式、权限继承、删除或撤回效果,以及结果能否明确区分资料原文和工具推断。
主要风险
资料越多不一定越好。旧版本、重复文件、无来源片段和未经核对的 AI 产物会污染检索结果;长期记忆也可能保留不应持续使用的信息。
建议方法
先建小库,给每份资料加主题、日期、版本和用途。先用三个已知问题验证召回结果,再扩大范围。