第 1 卷
❤ AI赋能科研项目介绍
✨自 2023 年起，学术志持续探索人工智能在学术科研与高校教育中的应用，逐步形成包括线上训练营、AI 进化营和线下实训等在内的学习与实践产品，帮助用户把 AI 工具放进具体的科研与教学任务中。
✨AI 工具变化很快，我们关注的也不只是“会不会用某个工具”，而是如何把工具真正放进科研过程。当前 AI 项目的主线是：
🚀 科研工程化 🚀
🚨什么是科研工程化？🚨
简单来说，就是把原本依赖个人经验、容易重复返工的科研工作，拆成清晰的：
- 任务；
- 资料；
- 方法；
- 工具；
- 检查标准。
再借助 AI，提升科研工作的执行效率和复用能力。
科研工程化不是让 AI 替代科研者作判断，也不是让工具自动生成科研成果，而是帮助科研者把自己的经验沉淀成更清晰、可拆解、可复用、可检查的工作流程。
这套 WorkBuddy 资料合集，就是“科研工程化”主线下的一份基础工具资料。它从 WorkBuddy 的基本认识、任务写法、科研与教学场景、资料整理和 IMA 联动等主题出发，帮助你先把工具用起来，再思考如何把 AI 放进科研任务和工作流程。
本合集不替代正式课程，也不承诺工具可以自动完成论文、选题或研究判断。如果你希望进一步把 AI 用到文献整理、选题梳理、数据处理、论文写作等完整科研流程中，还需要继续学习对应的方法和实践。
❤这套合集是什么
这套合集按主题整理 WorkBuddy 的基础概念、任务写法、科研与教学场景、日常资料整理、IMA 联动和进阶方向，适合先了解工具，再按自己的工作选择相关文档。
✨基础知识科普视频✨
一平老师人物介绍
一平老师：中国人民大学社会学博士，知名学术教育平台学术志联合创始人、总经理。拥有近20年教育和媒体从业经验，尤其精通AI大模型的应用，为超过2万硕博群体讲授AI大模型。在清华大学出版社出版《零基础掌握学术提示工程》，是国内学术界第一本提示词撰写技能的著作。在教育部中国高等教育培训中心、中国学位与研究生教育学会、中国知网、清华大学出版社、人民邮电出版社、北京大学、北京市教科院等多家单位开设AI大模型应用讲座。其在人民邮电出版社所参与写作的《AI大模型辅助论文写作》、《AI大模型辅助课题申报书写作》已被引进到韩国，已出版韩文版。
8分钟讲清楚区别Al大模型和Agent
核心结论
• AI Agent被定义为具备可替换大脑与六大行动能力的智能
实体，区别于传统AI对话模型。
• Agent支持更换底层大模型以匹配特定任务特性，解决传统
模型缺乏执行能力的问题。
• 通过本地操作、远程控制及记忆落盘等六大核心能力，
Agent显著提升了复杂工作与科研协作效率。
5分钟给你讲清skill创建的3条路径
核心结论
• 技能开发主要依赖AI自动生成、蒸馏经典知识、借鉴同行
经验三条核心途径，各途径的质量与特点不同。
• 针对获取后的技能，可通过“双对话对比法”进行循环测
试与迭代，从而完成技能的初步优化与完善。
30分钟给你讲透workbuddy
核心结论
• WorkBuddy智能体支持多端协同与本地电脑深度操作，具
备强大的文件处理与自动化能力。
• 采用项目化自建工作空间策略，结合长期记忆机制与专家
系统，可实现复杂工程的高效自动化执行。
• 支持内置大模型与第三方API接入，并可通过自然语言或市
场快速创建和调用技能。