第 7 卷
还要不要学提示语?
提示语(Prompt)是用户输入给AI系统的指令或信息,用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说,提示语
就是我们与AI“对话”时所使用的语言,它可以是一个简单的问题,一段详细的指令,也可以是一个复杂的任务描述。
提示语的基本结构包括指令、上下文和期望
- 指令(Instruction):这是提示语的核心,明确告诉AI你希望
它执行什么任务。
- 上下文(Context):为AI提供背景信息,帮助它更准确地理
解和执行任务。
- 期望(Expectation):明确或隐含地表达你对AI输出的要求
和预期。
提示语类型
提示语的本质提示语的类型
表1-1-1提示语的本质特征
- 指令型提示语:直接告诉AI需要执行的任务。
特征描述示例
- 问答型提示语:向AI提出问题,期望得到相应的
沟通桥梁连接人类意图和AI理解“将以下内容翻译为法语:Hello, world”
答案。
上下文提供“假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿3. 角色扮演型提示语:要求AI扮演特定角色,模拟
为AI提供必要的背景信息者破仑的崛起”
特定场景。
任务定义器明确指定AI需要完成的任务“为一篇关于气候变化的文章写一个引言,4. 创意型提示语:引导AI进行创意写作或内容生成。
长度200字”
- 分析型提示语:要求AI对给定信息进行分析和推
输出塑造器影响AI输出的形式和内容“用简单的语言解释量子力学,假设你在跟理。
一个10岁的孩子说话”
- 多模态提示语:结合文本、图像等多种形式的
AI能力引导引导AI使用特定的能力或技“使用你的创意写作能力,创作一个关于时
输入。
器能间旅行的短篇故事”
掌握提示语设计:AIGC时代的必备技能
表1-3-2提示语设计进阶技能子项
提示语设计的核心技能体系
核心技能子项
表1-3-1提示语设计核心技能子项
深入分析任务背景和隐含需求核心技能子项语境理解考虑文化、伦理和法律因素
将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务预测可能的误解和边界情况
问题重构能力识别问题的核心要素和约束条件识别通用模式,提高提示语可复用性设计清晰、精确的提示语结构
抽象化能力设计灵活、可扩展的提示语模板设计能激发AI创新思维的提示语
| 创意引导能力 | 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 | 创建适应不同场景的元提示语 |
|---|---|---|
| 巧妙结合不同领域概念,产生跨界创新 | 客观评估AI输出,识别潜在偏见和错误 | |
| 分析AI输出,识别改进空间 | 批判性思考 设计反事实提示语,测试AI理解深度 | |
| 结果优化能力 | 通过迭代调整提示语,优化输出质量 | 构建验证机制,确保AI输出的可靠性 |
设计评估标准,量化提示语效果探索非常规的提示语方法
将专业领域知识转化为有效的提示语创新思维结合最新AI研究成果,拓展应用边界
跨域整合能力利用提示语桥接不同学科和AI能力设计实验性提示语,推动AI能力的进化
创造跨领域的创新解决方案在提示语中嵌入伦理考量
设计多步骤、多维度的提示语体系
系统思维构建提示语模板库,提高效率和一致性伦理意识设计公平、包容的AI交互模式