第 18 卷

极端假设策略（EHS）：突破思维界限

EHS的理论基础：

EHS借鉴了“逆向思维”和“假设性思考”的概念，开发了以下策略：

1. 识别常规假设：列出在特定领域被广泛接受的假设
2. 生成极端假设：将这些假设推向极端或完全颠覆任务：以“未来教育”为主题，运用极端假设策略来激发创新思维。

常规假设：

1. 构建假设场景：详细描述如果极端假设成真会怎样

（1）学校是学习的主要场所

1. 探索影响：分析极端假设对各个相关方面的潜在影响

（2）教师是知识的主要传播者

1. 提取创新点：从极端场景中提炼出可能的创新机会（3）学习需要长时间的努力

（4）考试是评估学习效果的主要方式

1. 构建极端假设提示：创建引导AI进行极端假设思考的

多重约束策略（MCS）：激发创造性问题解决

MCS的理论基础：

MCS基于创造性问题解决理论和设计思维中的有限性思维概念，提出了以下关键步骤：

任务：用多重约束策略来设计一款创新的智能家居产品。

1. 问题定义：明确需要解决的核心问题（1）核心问题：设计一款多功能智能家居设备

（2）约束条件：

1. 约束条件列举：设置多个具有挑战性的限制条件

▪产品体积不能超过一个标准鞋盒

1. 约束影响分析：评估每个约束对问题解决的影响

▪必须同时满足5个不同的家居需求

▪适用于从儿童到老年人的所有年龄段

语体模拟机制（RSM）：精准捕捉语言特征

RSM的理论基础：

RSM建立在语言学中的语域理论和语体分析的基础上，关键步骤如下：

语体特征识别语体要素提取

语境因素考量语体规则构建

RSM实施步骤：

应用示例

1. 确定目标语体：明确需要模拟的具体语言风格

假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文，可以使用RSM来指导AI更

1. 收集语料样本：搜集目标语体的典型文本样本准确地捕捉莎士比亚的语言特征。
2. 分析语言特征：从词汇、句法、修辞等多个维度分析莎士比亚风格特征分析：

▪词汇：使用古英语词汇，创造性的复合词

语体特征

▪语法：倒装句，不规则句式

1. 提取关键元素：识别和提取构成语体的独特语言元素

▪修辞：大量的比喻、隐喻和双关语

1. 构建语体指南：创建详细的语体使用指南▪韵律：多用抑扬格五音步