第 34 卷
- 知识的基本属性
| • | 沉淀性：知识是经验的累积 | 情感唤醒 | 经验唤醒 | 关联唤醒 |
|---|---|---|---|---|
| • | 关联性：知识是网络化的 | |||
| 1.基础情态激发 | 1.情境构建 | 1.知识网络 | ||
| • | 情境性：知识嵌入具体场景 | |||
| •惊异感 | •场景还原 | •跨域联系 | ||
| • | 涌现性：新知识从连接中产生 | |||
| •好奇心 | •多维模拟 | •类比推理 | ||
| 2. | 唤醒的核心机制 | •探索欲 | •经验链接 | •整体观照 |
| • | 认知激活：打破固有思维模式 | 2. AI辅助角色 | 2.默会知识激活 | 2.创造性连接 |
| • | 经验映射：连接具体实践场景 | •发现认知盲点 | •实践回溯 | •新旧知识融合 |
| • | 创造性重组：产生新的知识连接 | •提供反常视角 | •技能映射 | •跨学科整合 |
| •创造思维碰撞 | •隐性知识显现 | •突破性联想 | ||
| 3. | AI辅助的三重角色 | |||
| • | 认知催化剂：提供新视角 | |||
| • | 知识连接器：建立关联网络 | 知识唤醒的核心：通过情感-经验-关联的螺旋式上升，实现知识的深度调动 |
与创新生成
•创新助推器：促进知识重组
AI使用层次与突破路径
突破路径：
- 建立提示词体系
创新使用层
- 设计协作流程
流程再造 / 提示词艺术 / 创造性应用
- 发展创新方法
- 打造个人特色进阶使用层
任务组合 / 结构化提示词 / 主动优化
独特工作流
基础使用层
方法创新单一任务 / 简单提示词 / 被动应用领域整合
知识库+知识唤醒框架
人的具身知识库AI的形式知识库
| 感知层面 | 情境层面 | 数据层面 | 模式层面 |
|---|---|---|---|
| • 直接经验体验 | • 场景化记忆 | • 文本信息 | • 统计规律 |
| • 现场感知记忆 | • 实践经验 | • 逻辑规则 | • 关联模式 |
| • 身体化技能 | • 情境智慧 | • 形式化知识 | • 抽象概念 |
知识唤醒桥接机制
| 1. 具身经验激活 | 2. 形式化转换 | 3. AI增强整合 |
|---|---|---|
| • 场景回溯：通过AI提问触发具体经 | • 经验描述：将具身体验转化为清 | • 知识扩充：补充相关形式知识 |
| 验回忆 | 晰表达 | |
| • 感知唤醒：引导关注身体感觉和 | • 结构化：建立经验与概念的连接 | • 模式识别：发现更深层的联系 |
情境感受最终输出：融合具身性的高质量内容
将人的具身经验与AI的形式知识有机结合，产生既有深度又有温度的内容