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第 11 卷

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AI幻觉:五类七特虚实迷域

图 31-1
图 31-1
图 31-2
图 31-2

五“类”七“特”

理解数据可用语境精外部信息逻辑推理和幻觉类型能力典型错误表现性确度整合能力抽象能力

深度

误用已有数据,回答数据误用有数据低高高中部分不符或细节错误

对问题的意图理解错语境误解有数据高低高中误,回答偏离主题

未能正确获取或整合信息缺失无数据中高低中外部信息

逻辑推理中存在漏洞推理错误部分数据高高中低或错误假设

在无数据支持下,生无中生有无数据低中低低成完全虚构的信息

AIGC评测:2个国家级项目+1套自动化测评系统

两项国家级项目:

  • 2023国家自然科学基金青年项目“面向人工智能生成内

容的风险识别与治理策略研究”

  • 2023国家资助博士后研究人员计划B档“AIGC意识形态

安全评估”

AIGC评测指标体系

共计26个细分指标

创新的火花:如何设计出独具匠心的提示语?

抽象—具体循环法:在不同抽象层次间灵活切换矛盾思维法:利用对立促进创新

引入对立概利用矛盾性促进创新抽象化问题具体化反馈迭代优化念提出冲突性任务要求

运用类比与隐喻:增强创意表达融合批判性思维与创新推理

使用类比说明复杂概念

•质疑既有框架多方论证与批判结合,
•创新推理增强生成内容的全面性

隐喻增强语言的表达层次

涌现思维模型:利用集体智慧的提示语设计

选择具备启发性的类比

  • 分解与重组:先将复杂问题分解为简单组件,再设

反向设计思维:从生成结果倒推提示语计其交互方式。

  • 互动规则设定:在提示语中定义组件互动规则。

从期望结果倒推提示语灵活调整提开始结构示语细节▪ 整体行为观察:设计机制来观察和解释从互动中涌

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