第 57 卷

AIGC驱动的多模态融合创新应用

多模态融合是指将来自多个不同类型（例如文本、图像、声音等）的数据合并，利用跨模态技术产生一个综合的数据表示或输出，代表一种全新、流畅和高效的人类交互体验，其核心挑战是如何有效地融合这些模式以

提供连贯和有意义的输出。

在实际应用中，AIGC可以根据用户的需求，实现各个模态数据间的相互转换，例如：

文本生成图像文本生成视频图像生成视频图像理解视频理解

复杂任务的自动化工作流

将AIGC技术与自动化流程（RPA）相结合，利用AIGC的智能决策、数据处理和分析能力，实现任务的自动执行，从而达成高效、智能化的流程管理，推动企业运营创新与效率提升。

内容生成流程AIGC：人工智能自动生成内容

01

通过R P A自动化管理内容生成的各个环节，包括数据收集、拥有意图识别、逻辑推理、抽象总结的能力，以适当处理和内容发布，A I G C负责生成具体内容。这使得整个流程的泛化能力生成相关内容

高效、连贯，并减少了人为干预的需求，确保内容及时更新

RPA：机器人流程自动化

和发布。02

把电脑和手机上的有逻辑规则、重复性的工作交给RPA软件机器人来执行

动态调整

影刀RPA www.yingdao.com R P A实时收集用户互动数据，A I G C根据这些数据动态调整生

成内容，提高内容的相关性和用户满意度。AIGC（思考决策）RPA（动作执行）

应用场景

在个性化营销中，R P A和A I G C结合可以根据用户行为生成定

制化广告内容；在自动化客服中，系统可以实时调整回复策

全智能自动化机器人

AIGC人机共生引擎：分层生成多元协作

采用多层级生成逻辑，从简单素材（如文字片段、图像草稿）

创意分层生成模型

逐步构建复杂成果

生成）

•高层：进行风格化处理与个性化调整，使生成结果更符合市场或用户的需求。

AIGC生成内容需要符合文化、伦理和社会价值体系，通过反

价值观对齐模型

馈循环机制，使其满足客户与市场需求 •文化对齐：通过人类反馈持续优化内容，提高输出的多样性与相关性。

国内外大模型整合价值观对齐模块（多（支持多语言与多样•反馈与迭代：根据不同地区或行业需求、动态调整生成结果的表现形式。

轮优化与文化适应）

性）

国内外大模型整合

•多模型支持：根据需求调用多类型大模型，提升生成内容的广泛性和创新性，支持多语言与多风格的内容生成。

输出成品内容

编辑与辅助工具（高引擎整合一系列内容编辑工具，提升用户的创作效率，工具涵

（标准化与定制内容编辑与辅助工具

效创作支持）盖文、图、乐、视频各领域，以实现高效的协作与成果输出

化内容）

•实时编辑：用户可随时调整AI生成内容，并通过工具优化细节。

•工作流优化：为不同内容创作场景提供专门的流程模板。