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第 50 卷

第 50 / 62 卷日期：

AIGC与社交媒体：智能生成增强交互

图 148-1
图 148-1

数据全真利用社交媒体，特别是大模型在社交媒体的具体应用

X（原Twitter）作为其数据源，提供最新、最• 情感适配内容生成：通过情感驱动的机制直接优

G相关的增量信息，能够化内容

及时反映新闻、事件和

r社交媒体趋势。• 自我学习的舆情预测：在没有明确规则的情况下

o感知舆情变化，并自主调整应对策略

图 148-2
图 148-2
k集成FLUX.1模型，大幅•内容创作民主化：帮助没有专业技能的用户创作
2提升图像生成能力，采出高质量的内容，激发用户创造力

用创新混合架构，结合

的多模态处理和并行扩散•社交营销：预测潜在的社交关系，发现潜在社区
主机制，拥有120亿参数。热点，并主动发起话题讨论
要•智能审核：快速识别与过滤不良信息，维护社区
特娱乐模式：提供幽默、秩序
点前卫的互动体验。
•错误信息或偏•隐私与数据保•技术监管与政
常规模式：专注于提供 见风险护问题策法规挑战

准确、专业的信息。

AIGC与虚拟人：多模支持定制服务

大语言模型LLM+多模态支持：自然语言的交互方式、声音、图片、视频、3D资产等多种支持

降低创作成本原画-3D-真人转化链LLM赋能智慧

图 149-1
图 149-1
图 149-2
图 149-2

MJ快速生成IP形象解放模特服饰/表情/动作构成可逆环重构资产转化链具备特殊知识与表达的名僧无特定知识倾向的元梦成

重构视频流形象文化项目个性化定制

图 149-3
图 149-3
图 149-4
图 149-4

虚拟人将成为主流服务UI

形象定制2D、3D、卡通、年龄、性别、穿搭声音定制复刻声音、海量音库真人听观虚拟人

图 150-1
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形象定制：智能使者未来伙伴元娲 METAWA.CN

图 150-2
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