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第 47 卷

第 47 / 62 卷日期:

图 139-1
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图 140-1
图 140-1

复杂产品创新大模型:分析优化协作评审

图 140-2
图 140-2

项目参数计划

项目启动

预算

初始设置与配置,定制

时间化界面市设性性合最
项目目标场计能能规终
预优评测检确
性能模拟 测化估试查认

概念确认

概念生成

设计和建模 AI驱动优化最终设计验证

思维导图+创意工具指令执行3D建模+可视化呈现

功能模拟

图 140-3
图 140-3

研究分析迭代改进协作评审

数据搜集+AI分析

反复审视和改进产品设计云共享+云协作+云反馈

市用技性迭设
场户术能代计

煤化工大模型:转型清洁持续发展

图 141-1
图 141-1

★清洁生产与流程优化原理:通过集成物理化学原理、热力学、流体力学、反应

  • 通过分析煤化工生产过程中的各项关键参数,AI模型优
动力学以及过程工程等多个学科的知识,对煤转化为化学化工艺流程,减少排放,提升产品质量,符合《意见》
品、燃料和其他高价值产品的复杂工艺流程进行量化描述中“提高用煤效能”和“推动清洁生产”之要求
和预测。★能耗与成本控制
目的:优化煤化工过程的设计、运行和控制,提高资源利•对能耗和生产成本进行精准预测,帮助企业优化资源配
用效率,减少环境影响,并促进新技术的研发。置,控制成本,助力实现煤炭行业的集约高效开发,符

合政策中的“推动节能降碳”的方向

★智能安全管理

  • 通过大数据分析,识别生产过程中的潜在风险,提供实

过程优化设备故障预测

时的安全管理建议,符合“加快煤矿安全智能化”的政策指引,提升行业安全水平

通过仿真优化生产参数,提分析设备运行数据,预测故★环保排放预测与治理
高产品质量与收率,助力清障并提前预警,提升生产安•模型预测生产中的环保排放指标,并提供优化方案,确
洁生产和能效提升全性,符合智能化要求保企业符合环保标准,推动“减污降碳协同治理”

★市场需求预测

  • 通过对市场数据的智能分析,预测市场需求和价格走势,

能源管理产业链同帮助企业灵活应对市场变化,提升市场竞争力,促进产

业结构调整

通过分析企业的能耗数据,提整合上下游数据,推动供应★新产品研发与创新
供节能减排方案,优化资源利链智能协作,提升行业竞争•AI模型加速新产品的研发与测试,提升创新能力,助力
用,实现成本控制和环保目标力和创新能力推动煤炭原料的多元化利用和新材料应用,契合政策中

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