Endnotes

提示工程

尾注

. Google, 2023, Gemini by Google. 访问地址 : h ps://gemini.google.com.
. Google,2024,GeminiforGoogleWorkspacePromptGuide.访问地址:hps://inthecloud.withg

com/gemini‑for‑google‑workspace‑prompt‑guide/dl‑cd.html.

1. Google Cloud，2023 年，《提示工程入门》。访问地址：h ps://cloud.google.com/ve ex‑ai/generative‑ai/docs/learn/

prompts/introduction‑prompt‑design。

1. Google Cloud，2023 年，《文本模型请求体：Top‑P 与 top‑K 采样方法》。访问地址：h ps://cloud.google.com/

ve ex‑ai/docs/generative‑ai/model‑reference/text#request_body。

.魏杰等人，2023年，《零样本——微调语言模型即零样本学习者》。访问地址：hps://arxiv.org/pdf/
. Google Cloud，2023 年，《 Google Cloud 模型花园》。访问地址：h ps://cloud.google.
.布朗等人，2023年，《少样本——语言模型即少样本学习者》。访问地址：hps://arxiv.org/pdf/2005

14165.pdf。

1. 郑磊等人，2023 年，《退一步：通过抽象激发大语言模型推理能力》。访问地址：h ps://openreview.net/pdf?id

=3bq3jsvcQ1

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1. Google Cloud Platform，2023 年，《思维链与反应》。发布于：https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative‑ai/

blob/main/language/prompts/examples/chain_of_thought_react.ipynb。~

1. 王旭等，2023 年，《自洽性提升语言模型中的思维链推理》。发布于：https://arxiv.org/pdf/2203.11171.pdf。
2. 姚松等，2023 年，《思维树：利用大语言模型进行审慎问题解决》。发布于：https://arxiv.org/pdf/2305.10601.pdf。
3. 姚松等，2023 年，《 ReAct：语言模型中推理与行动的协同》。发布于：https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf。
4. Google Cloud Platform，2023 年，《高级提示工程：思维链与反应》。发布于：https://github.com/

GoogleCloudPlatform/applied‑ai‑engineering‑samples/blob/main/genai‑on‑vertex‑ai/advanced _prompting_training/cot_react.ipynb。

1. 周晨等，2023 年，《自动提示工程 —— 大语言模型达到人类水平的提示工程能力》。发布于：https://arxiv.org/pdf/2211.

01910.pdf。