Adapt to model updates

一个实用的经验法则是从 6 个少量示例开始，并由此测试准确性。

适应模型更新

您需要密切关注模型架构变更、新增数据及功能升级。尝试使用新版模型并调整提示语以更好地利用新模型特性。像 Vertex AI Studio 这样的工具非常适合存储、测试和记录不同版本的提示语。

尝试不同的输出格式

除了提示输入格式外，还可以尝试调整输出格式。对于非创造性任务（如数据提取、选择、解析、排序、排名或分类），尝试以结构化格式（如 JSON 或 XML）返回输出结果。

从提取数据的提示中返回 JSON 对象有一些优势。在实际应用中，我不需要手动创建这种 JSON 格式，数据已经可以按预排序返回（在处理日期时间对象时非常方便），但最重要的是，通过要求 JSON 格式，可以强制模型创建结构并减少幻觉输出。

总结使用 JSON 输出的优势：

•始终以相同风格返回

• Focus on the data you want to receive