Experiment with input formats and writing styles

尝试不同的输入格式与写作风格

不同模型、模型配置、提示格式、措辞选择及提交方式可能产生不同结果。因此，尝试提示属性（如风格、措辞及提示类型 —— 零样本、少样本、系统提示）的实验至关重要。

例如：以生成革命性游戏主机世嘉 Dreamcast 相关内容为目标的提示，可通过疑问句、陈述句或指令形式呈现，从而获得不同输出：

• 提问：世嘉 Dreamcast 是什么？为什么它是一款具有革命性的游戏机？
• 陈述：世嘉 Dreamcast 是世嘉公司于 1999 年发布的第六代家用游戏机。它 ...
• 指令：用一段话描述世嘉 Dreamcast 游戏机，并解释其革命性意义。

针对分类任务的小样本提示，需混合不同类别

一般来说，小样本示例的顺序影响不大。但在处理分类任务时，务必确保在示例中混合可能的响应类别。这是因为若不这样做，可能会过度拟合特定示例顺序。通过混合可能的响应类别，可以确保模型学习识别每个类别的关键特征，而非简单记忆示例顺序。这将使模型在未见数据上表现更稳健且更具泛化能力。