← 返回目录

Contextual prompting

第 12 / 34 卷日期:

以下是一些我认为有效的风格供您选择:

对抗性、描述性、直接、正式、幽默、有影响力、非正式、 Inspirational, Persuasive

让我们将表 6 中的提示改为包含幽默和鼓舞人心的风格。

提示I want you to act as a travel guide. I will write to you about my location and you will suggest 3 places to visit near me in a humorous style.

My suggestion: "I am in Manhattan."

Travel Suggestions:

输出1. 领略帝国之心:登上帝国大厦令人眩晕的高度,õ ~ 在曼哈顿天际线的壮丽中沉醉。准备好感受如同~ 金刚屹立大苹果之巅的豪情,只是少了巨猿尺寸的香蕉。

  1. 在 MoMA 速成艺术达人:在现代艺术博物馆

释放你内心的艺术狂热。凝视那些令人瞠目的杰作,它们会让你质疑自己的火柴人涂鸦是

否Ñ • P~

一种独特的优点。

  1. 在第五大道血拼到腿软:在这条标志性的第五大道上尽情享受购物疗法。

准备好面对橱窗购物(或实际消费)时令人咋舌的价格标签,设计师精品店会让你的钱包哭泣。

不过既然身在曼哈顿,何不拥抱这份极致奢华!

表 6. 采用幽默语气和风格的角色提示示例

表 6. 采用幽默语气和风格的角色提示示例

上下文提示

通过提供上下文提示,您可以帮助确保与 AI 的交互尽可能无缝且高效。模型将能更快理解您的请求,并生成更准确相关的响应,如表 7 示例所示。

Goal为复古游戏博客推荐文章模型Gemini Pro 温度1令牌限制1024

Top‑P 采样

Top-K40n`x0nà 提示词Context: You are writing for a blog about retro 80's arcade video games.

Suggest 3 topics to write an article about with a few lines of description of what this article should contain.

输出1. ** 街机柜设计的演变:** 这篇文章将探讨街机柜设计的演变历程,从 20 世纪 70 年代早期的木质和金属机柜,到如今流线型、霓虹灯点缀的设计 20 世纪 80 年代及以后。

  1. ** 怀旧经典:80 年代标志性街机游戏:**
  • 这篇文章将回顾历史,探讨影响与传承,

聚焦 1980 年代一些最具标志性和影响力的街机游戏,展现其创新之处、流行玩法及历久弥新的魅力。

  1. ** 像素艺术的崛起与复古复兴:**

本文将深入探讨像素艺术作为一种标志性视觉风格的演变历程,追溯其起源,剖析创作技法,并探讨像素艺术在现代游戏和数字艺术中的复兴现象。

表 7. 情境式提示示例

全站分卷索引 · 34 卷
  1. 1Introduction
  2. 2Prompt engineering
  3. 3LLM output configuration
  4. 4Sampling controls
  5. 5Top-K and top-P
  6. 6Putting it all together
  7. 7Prompting techniques
  8. 8One-shot & few-shot
  9. 9System, contextual and role prompting
  10. 10System prompting
  11. 11Role prompting
  12. 12Contextual prompting
  13. 13Step-back prompting
  14. 14Chain of Thought (CoT)
  15. 15Self-consistency
  16. 16Tree of Thoughts (ToT)
  17. 17ReAct (reason & act)
  18. 18Automatic Prompt Engineering
  19. 19Code prompting
  20. 20Prompts for explaining code
  21. 21Prompts for translating code
  22. 22Prompts for debugging and reviewing code
  23. 23What about multimodal prompting?
  24. 24Design with simplicity
  25. 25Be specific about the output
  26. 26Control the max token length
  27. 27Experiment with input formats and writing styles
  28. 28Adapt to model updates
  29. 29JSON Repair
  30. 30Working with Schemas
  31. 31Experiment together with other prompt engineers
  32. 32CoT Best practices
  33. 33Summary
  34. 34Endnotes