第 15 卷

代码审查和Linear、GitHub这几个集成，目前还挂在Codex Cloud（Legacy）这套旧体验上，旧的环境设置页

从终端起云端任务

CLI里有 codex cloud（仍标着实验性）：

# 列出最近的云端任务 codex cloud list

# 在某个环境里起一个任务 codex cloud exec --env <ENV_ID> "修掉 issue #42"

# 看状态、看diff、把改动应用到本地 codex cloud status <任务ID> codex cloud diff <任务ID> codex cloud apply <任务ID>

适合云端的几类活

代码审查：每个PR自动过一遍。

从issue到PR：在issue里@codex描述问题，修完你看diff。

范围明确的重构：改动面大但你知道要什么，在独立环境里做，不碰你本地。

批量并行：同一个环境起好几个任务，各跑各的，回来逐个看。

建议：云端最省事的用法是批量委派：把几个互相独立、说得清楚的issue整理好，一次起几个任务，去做别的事，回来逐个看diff。前提是环境先搭稳，测试能在环境里跑通，不然每个任务都会卡在同一个环境问题上。

§08 Skills、插件、MCP、hooks、定时任务与/goal

Skills, Plugins, MCP, Hooks, Scheduled Tasks & /goal

Skill定义做什么、怎么做；插件把skill、MCP和hooks打成一个包；MCP接外部工具；hooks在固定时刻插一段你的代码；定时任务决定什么时候做；/goal决定什么时候算做完。

Skills：教Codex做事的方法

一个skill就是一个目录，里面有一个 SKILL.md，开头写 name 和 description：

--- name: skill-name description: Explain exactly when this skill should and should not trigger.

---

Skill instructions for Codex to follow.

正文是要它遵循的步骤、规则、模板，目录里还可以放脚本和参考文件。

按需加载

Codex启动时只读每个skill的name、description和路径，占的token很少；判断某个skill和当前任务相关时，才加载完整的SKILL.md。所以装几十个skill也不怕撑爆上下文，但description写得好不好，直接决定它会不会被正确触发：写清楚做什么、什么时候用、什么时候别用。

两种调用

显式：在prompt里写 $skill-name。输入 $ 会弹补全， /skills 能浏览全部。

隐式：你不指定，Codex按description自己匹配。

放在哪

符号链接的skill目录也能识别。SKILL.md这套格式Claude Code、Cursor、Gemini CLI也认，给Claude Code 写的skill，挪到 .agents/skills/ 下通常就能在Codex里用。

创建、安装、停用

# 用内置的skill-creator，它会问你这个skill做什么、什么时候触发 $skill-creator

# 安装官方精选的skill，比如linear $skill-installer linear

不想删、只想先停用一个skill，在 ~/.codex/config.toml 里写：

[[skills.config]] path = "/path/to/skill/SKILL.md"

enabled = false

skill目录里还可以放一个 agents/openai.yaml，配桌面App里显示的名字和图标、调用策略、依赖的工具：

interface:

display_name: "Optional user-facing name"

short_description: "Optional user-facing description"

policy:

allow_implicit_invocation: false

dependencies:

tools:

• type: "mcp"

value: "openaiDeveloperDocs"

transport: "streamable_http"

url: "https:-/developers.openai.com/mcp"

allow_implicit_invocation: false 是个安全开关：设了之后Codex不会自动触发它，只有你显式写 $skill-

name 才调用。有破坏性操作的skill建议这么设。

桌面App（macOS）还有第三种造skill的办法：Record & Replay，你把一个操作演示一遍，它记成一个可复用的skill（§06）。

插件：skill、MCP、hooks打成一个包

一个插件可以同时带skills、MCP服务器、hooks和App连接。现在ChatGPT和Codex共用同一个插件目录：