第 25 卷

学术研究案例：明确需求，报告生成

n 团队自测案例

通过百度网盘分享的文件：deep Research功能深度研究.docx

链接: https://pan.baidu.com/s/ 1pyaygXqFXvRe-In7gn5gOA?pwd=fn7s 提取码: fn7s

02

01

获得:

科研场景实测:

1.近三年124篇核心论文摘要生物学研究生输入"CRISPR技术在 2.关键临床试验数据

肿瘤免疫治疗中的最新进展"

3.汇总技术路线对比图谱 4.待突破方向预测

应用场景2：金融分析，市场预测

通过自动化数据收集、整合、推理与报告输出，提供全面的市场趋势预测和投资决策支持。

场景应用股票市场分析风险管理与投资组合优化宏观经济预测

数据分析智能预测

自动化处理财务报表，挖掘隐藏的投资机会，运用先进算法预测市场走势，辅助金融机评估潜在风险，优化资产配置策略。构和个人投资者做出更明智的选择。

23

市场洞察报告生成

DeepResearch整合全球金融市一键生成专业级投资风险评估报告，场动态，实时追踪行业趋势，为支持定制化需求，提升决策效率。

投资者提供深度分析。

金融分析案例：数据整合，供应链优化

模型构建：情景模拟：

数据来源：全球12个交链接效率（如通信、

物流连接）

易所的财报数据建立基于5种不同情景（如需求波动、突发提取来自全球主要交易线条强度（如生产事件、技术革新）的供应链模拟模型。

线的稳定性）

所（如纽约证券交易所、物流效率（如运输使用D e e p R e s e a r c h提供的可视化工具生道琼斯指数等）的半导

网络的优化性）

体相关财报和数据需求响应能力（如成可解释性的分析报告，展示各情景对供预测和应对需求变应链压力及影响的具体路径。

化的能力）

2. 模型构建与供应链

3. 情景模拟与建议

1.数据获取脆弱性评估

供应链脆弱性评

数据解析过程在供应链风险最高的环节加强协

建立应急响应和恢复计划。