第 1 卷
DeepSeek+DeepResearch
让科研像聊天一样简单
北京航空航天大学高研院助理教授
清华大学新闻学院与人工智能学院双聘教授沈阳团队博士后
何静
团队自研DeepResearch;
智灵DeepResearch AI学术工具.exe 链接：https://pan.quark.cn/s/8bb91740bc57 提取码：9LfU
能做什么？
要怎么做？
效果如何？
全站分卷索引 · 29 卷
- 1第 1 卷
- 2第 2 卷
- 3第 3 卷
- 4第 4 卷
- 5第 5 卷
- 6第 6 卷
- 7第 7 卷
- 8第 8 卷
- 9第 9 卷
- 中文学术写作润色指令
- 指令：作为中文学术论文写作优化助手，您的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性，
- 同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。请仅提供文本的更正版本，并附上解释。以 markdown表格的形式提供
- 输出结果，每个句子单独成行。第一列为原句，第二列为修改后的句子，第三列为中文解释。请编辑以下文本：
- 原始句子优化后句子中文释义
- 英文学术写作润色指令
- 指令：下面是一篇学术论文中的一个段落。润色文字以符合学术风格，改进拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可
- 原始文本修正后文本
- 修改解释修改解释
- 提升段落间逻辑和连贯性指令
- 指令：请分析以下文本中每个段落中句子之间的逻辑性和连贯性，指出句子之间的流畅性或关联性有哪
- 些地方可以改进，并提出具体建议，以提高内容的整体质量和可读性。请只提供改进后的文本，然后用
- 10第 10 卷
- 标点符号错误一键修改指令
- 指令：请你帮我确保以下文字中的标点符号正确无误，如果发现标点符号错误，请将你发现的错误列在一
- 个两栏的标记表中，将原文放在第一栏，将更正后的文本放在第二栏，请只列出错误，并在最后提供更正
- 原始文本
- ln addition. theleftvalve ofeach mussel wasexaminedfor
- compressiveforce(shellstrength)following Burnettand
- Belk (2018). A universal material+testing machine(MTS
- Fig1,)was used to determine theshellstrength. Eachshell
- valve was placed horizontally with theshell edge onaflat
- surface,whileacompressiveforcewasappliedata
- constantloading rateof10 mm-minuntilthereal-time
- forcecurveonthemonitorscreenfastdropindicating
- 11第 11 卷
- 12第 12 卷
- 13第 13 卷
- 14第 14 卷
- 15第 15 卷
- 16第 16 卷
- 17第 17 卷
- 18第 18 卷
- 19第 19 卷
- 20第 20 卷
- 21第 21 卷
- 策略优化：开源特性，成本优势
- n 开源策略n 成本优势
- n 开源模型的优势与挑战调用成本：DeepSeek R1 的 API 服务定价为每百万输入 tokens 1
- 进行二次开发和优化. - - - -----. 可靠性和可解释性模型训练成本（输入/百万 tokens）（输出/百万 tokens）
- 允许研究者根据特定应用 . - - - -----. 需要社区成员的共同参与DeepSeek-R1未明确（推测低于V3）0.14美元（缓存命中）2.19美元
- 社区支持. - - - -----. 安全性
- 测试评估：对标顶尖，能力出众
- n 推理任务表现n 知识类任务表现
- 中，取得 97.3%，表现与 OpenAI-o1-1217 相当，远超其他模型。n 其他任务表现
- 本地部署：灵活高效，协同优化
- n 端侧部署能力n 端云协同优化
- 任务分配与负载均衡
- 22第 22 卷
- 23第 23 卷
- 24第 24 卷
- 25第 25 卷
- 26第 26 卷
- 27第 27 卷
- 28第 28 卷
- 行业应用：AI定制，自动化决策
- 实施场景
- 行业定制化AI赋能行业知识库整合“AI参谋”赋能
- 技术创新：流程自动，突破效能
- l 端到端任务自动化l 人机共生新范式l 重塑企业运营效能
- 任务分条件。减少人为干预，提升效率。数字化转• 通过技术创新、优化结构和提升效
- 析与状态变化（如预算使用、产品数量1.自动化处理时响应，确保快速精准决策。管理
- 态跟踪
- 动态预• 基于推理技术，实时预测未来的变化。• 通过算法和机器学习技术，自动识
- 反馈与况）更新模型参数。3.复杂任务的 • 确保全面覆盖核心业务环节。深入分析数据，优化决策流程，• 融合先进管理理念和技术手段，提
- 认知协作：异构智能，集群协作
- 三阶认知生成体系AIResearch生成报告样本：《新能源汽车产业链投资机遇分析》
- 29第 29 卷