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第 3 卷

第 3 / 9 卷日期:

图 7-1
图 7-1

在这里我们根据自己的电脑配置,选择自己的模型,因为默认安装在C盘,所以我这里选择第一个1.5b约占用空间1.1GB,7b模型是4.7GB,8b模型是4.9GB,14b模型是9.0GB,32b

是20GB,70b是43GB,671b是404GB,大家根据自己的C盘空间做出选择,原则上数据越大,回答的问题就越全面。但是下载的时间也就越久,既然是自己私人知识库,就选第一个

了。

我们选择第一个1.5b的数据右侧,点击复制以后,内容是ollama run deepseek-r1:1.5b,我们在窗口里面进行粘贴,然后点击回车,如图:

图 8-1
图 8-1

开始的时候后面的速度显示一秒在20M,后面几M,到了截图的时候就是400多KB了,后面就更慢了,我们耐心等待安装完毕。

安装完成以后,就会显示success,就表示安装成功了。

图 8-2
图 8-2

如上图所示,我在还对话框里面,输入了你是谁,系统回答的是:

您好!我是由中国的深度求索(DeepSeek)公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题,我会尽我所能为您提供帮助。

当然,我们本地部署的目的不是进行对话,而是喂资料给大模型,搭建自己知识库。

说到这里,我们再安装一个交互界面的软件,可以把资料投喂给大模型,当然类似的有很多,本人使用的是AnythingLLM。

图 9-1
图 9-1
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