第 5 卷
WorkBuddy 从 0 到 1第 3 章 · 学会「说话」:怎么给它下指令
这是整份教程最值钱的一章。同一个 AI,有人用得神，有人觉得「也就那样」，差别几乎全在这里 —— 会不会把需求说清楚。好消息是，这不需要天赋，是个能照着模板练会的笨功夫。
一、一条黄金公式:做什么 + 有什么 + 怎么样
官方反复强调的第一条技巧就是「说清楚需求」。怎么算清楚?套这个公式:
做什么(目标) + 有什么(材料) + 怎么样(要求)
对比一下:
- 模糊说法✅ 清楚说法
| 「帮我写个报 | 「帮我写一份季度销售报告(做什么),材料是这份Excel销售数据(有什么),要10页以内、 |
|---|---|
| 告」 | 语气正式、适合给管理层看(怎么样)」 |
| 「分析下这个 | 「读这份销售数据，按月份统计各产品线的销售额和利润,分别生成柱状图和折线图,最后 |
| 数据」 | 补一段结论」 |
你说得越具体，它干得越准，来回返工越少。这是提效最狠的一招，没有之一。
二、把它当同事，而不是搜索引擎:多轮对话
新手常把 AI 当「一问一答」的搜索框，问一句、拿一个答案就完了。这浪费了它最大的价值。
正确心态:把它当一个会跟你反复对齐的同事。
第一轮:让它先出个草稿(哪怕不完美)
后面几轮:针对不满意的地方，一句句喂反馈，让它改
真实的迭代话术长这样:
看到没?你不用一次想全，边看边改,几轮就收敛到满意。这叫「多轮迭代」，是用好 AI 的核心习惯。
三、六个立刻能用的提问技巧
官方总结了 10 条高效技巧，挑最适合零基础的六条给你:
- 说清楚需求 —— 见上面的黄金公式。
- 小步推进 —— 大项目别指望一句话搞定，拆成小步，逐段推进、随时纠偏。
- 多轮迭代 —— 首轮出草稿，后续用反馈打磨(见上)。
- 给范例 —— 想要某种风格?直接甩个样例给它,比你写一大段「我想要的感觉」有效得多。
- 不同任务开不同对话 —— 别在一个对话里又写周报又做数据分析，容易「串味」。一件事一个对
话。
- 让它先备份 —— 要它改动重要文件前，先说「改之前先备份一份」，方便反悔。
四、零基础万能提问模板
存下这几个模板，把【】里换成你的内容，直接用:
📄 写文档类
帮我写一份【文档类型，如通知/方案/周报】，内容包含【要点1、要点2、要点3】，语气【正式/轻松】，篇幅【约X字/X页以内】，用途是【给谁看/干什么用】。
📊 数据分析类
读这份【Excel/CSV】数据，按【维度，如月份/地区】统计【指标，如销售额/数量】，生成【柱状图/折线图/饼图】，最后补一段【结论/建议】。
🖼 做 PPT 类
根据我提供的【材料】，做一份【X 页以内】的【场景，如汇报/评审】PPT,风格【简洁专业/活泼】。
🔄 修改优化类
【指出具体不满意的地方】，请【怎么改】。(例:「结论部分太空泛，请结合前面的数据给出 3 条具
五、一个反常识但重要的提醒
别怕说错、别怕来回改。 AI 不会嫌你烦，也不会因为你改了五次就「记仇」。
新手最大的心理障碍，是觉得「我得一次问对」。恰恰相反 —— 高手都是靠多轮对话磨出好结果的。
你唯一要做的，就是看到不满意的地方，就具体地告诉它。
六、这一章的成果
- 你掌握了黄金公式:做什么 + 有什么 + 怎么样
- 你理解了「多轮迭代」比「一次问对」更重要
- 你手上有了几个能直接套用的提问模板
学会说话之后，你一定好奇:它到底能替我干哪些具体的活?下一章给你看 7 个真实案例 👉 它能替你干哪些活-七个真实案例