第 7 卷

--ar 9:16竖屏比例（短剧必用）

--ar 16:9横屏比例 --v 6.0使用V6版本（最新）

--style raw原始风格，减少AI过度优化 --stylize 100AI风格化程度（0-1000，建议300）

--q 2质量（0.25/0.5/1/2，2最高）

--seed 123456固定随机种子（保持一致性）

--no text不要文字（避免画面出现乱码）

组合示例：

/imagine prompt: [你的提示词] --ar 9:16 --v 6.0 --style raw --q 2 --seed 987654

【Stable Diffusion详细使用教程】

Step 1：安装（秋叶整合包-最简单）

1.下载秋叶整合包：

-访问：https://www.bilibili.com/ -搜索："秋叶SD整合包"

-下载最新版本（约10GB）

2.系统要求：

-显卡：NVIDIA GTX 1060 6G以上（推荐RTX 3060 12G）

-内存：16GB以上 -硬盘：100GB以上空闲空间

3.解压后运行：

-点击"启动器.exe"

-等待自动配置 -浏览器会自动打开WebUI界面

Step 2：模型选择与下载

漫画风格推荐模型：

1. Anything V5.0（二次元、韩漫）
2. RealisticVision V5.0（写实风格）

适合现代都市剧

1. GuoFeng3（国风）

适合古装剧

安装方法：

-下载.safetensors文件 -放入：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ -重启WebUI

Step 3：界面操作详解

【正向提示词框】（Positive Prompt）

-输入你想要的所有元素 -使用英文（效果最好）

-使用逗号分隔

【反向提示词框】（Negative Prompt）

-输入不想要的元素 -通用反向词：

ugly, bad anatomy, bad proportions, blurry, low quality, distorted, deformed, extra limbs, missing limbs, watermark

【关键参数设置】

• Sampling method（采样方法）：选DPM++ 2M Karras
• Sampling steps（采样步数）：30-50（越高越精细）
• Width x Height（宽高）：576x1024（9:16竖屏）
• CFG Scale（提示词相关性）：7-11（越高越严格按提示词）
• Seed（随机种子）：-1随机/固定数字保持一致

【生成】 -点击"Generate"

-单张耗时：30秒-2分钟 -生成后可点击"Send to img2img"进行细节修改

Step 4：LoRA模型使用（角色一致性关键）

什么是LoRA？

-小型模型文件（100-200MB）

-针对特定风格/角色训练 -可叠加使用

使用方法：

1.下载LoRA文件 2.放入：stable-diffusion-webui/models/Lora/ 3.在提示词中激活：

<lora:文件名:0.8>

示例：

<lora:Korean_Style:0.7>, <lora:Your_Character:0.8>, 23-year-old woman...

权重说明：

• 0.5：轻微影响
• 0.8：标准效果
• 1.0：完全应用

【批量生成工作流】

单集漫剧需要6-8张图，手动生成效率低，使用批量流程：

【方法1：Midjourney批量】 1.准备好所有镜头的提示词 2.每个镜头先生成4张候选 3.选择最佳一张放大 4.记录每张图的Seed值 5.使用相同Seed生成变体

【方法2：SD自动化】 1.使用"X/Y/Z Plot"脚本 2.设置变量：

• X轴：不同镜头的提示词
• Y轴：固定Seed

3.一次性生成所有镜头 4.批量筛选最佳图片

第六步：图片动态化处理

【为什么需要动态化？】