第 7 卷
推理能力与幻觉率存在双向作用机制
- 推理增强 幻觉率增加
- 逻辑过度外推：当模型具备强大的逻辑关联能力时，会倾向于在已知事实间建立「超合理」
的虚构连接。例如，时间线延展：已知某科学家发明A技术（1990年），自动补全其在 1995年获得诺贝尔奖（实际未发生）。
- 认知置信度错位：低推理能力模型更易回答“不知道”，高推理模型会生成符合概率分布的
“自信错误”答案。
- 错误前提下的正确推理：初始假设错误，但模型基于此展开正确推理。
普通用户应对AI幻觉的三种方式
- 联网搜索
”请使用联网功能“、联网功能选项
| 大模型 | 通用性测试幻觉率 | 事实性测试幻觉率 |
|---|---|---|
| DeepSeekV3 | 2%0%（下降2%） | 29.67%24.67%（下降5%） |
| DeepSeekR1 | 3%0%（下降3%） | 22.33%19%（下降3%） |
注：黑色为未开启联网搜索，红色为开启联网楼
普通用户应对AI幻觉的三种方式
- 双AI验证/大模型协作
例如，利用DeepSeek生成答案后，再应用其他大模型进行审查，相互监督，交叉验证
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