第 1 卷

5分钟用满血DeepSeek R1搭建个人AI

知识库（含本地部署）

老实说，如果你不是为了研究技术，或者确实需要保护涉密数据，我真不建议去折腾本地部署。

为什么呢？

目前Ollama从1.5B到70B都只是把R1的推理能力提炼到Qwen和Llama的蒸馏版本上。

虽说性能是提升了不少，但跟原汁原味的R1模型比起来，还是差太多了。

官方的满血版本可是671B的参数量，说实话，对普通人来说想本地部署，这成本确实太高了。

不过我最近发现了一个平台，不仅能用上R1本1，还提供了不少免费额度。

此外，为了让拥有算力的朋友可以本地部署，我也提供了相关教程。

看完全文，你会收获：

1、满血DeepSeek R1模型API搭建方式

2、本地部署DeepSeek R1模型搭建方式

一、个人知识库使用效果（满血版）

来看几个使用案例：如何借助个人知识库文件作为外脑，用方法论指导我们正确做事？

DeepSeek确实很好用，但关键还是会不会提问。如果不会提问，AI再强也帮不上忙。

除了花时间学习提示词，更快的方式是本地备一份提问指南，让AI指导你该怎么正确提问，这样才能真正发挥它的价值！

AI借助知识库内的DeepSeek指导手册，预判了我可能想问的问题，以及建议的正确提示词格式。

从回答中可以发现，AI不是依据自身语料库回复，而是基于知识库内容回复。